0-1整数 线性规划 Matlab程序 x = bintprog(f) x = bintprog(f, A, b) x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq) x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq, x0) x = bintprog(f, A, b, Aeq, Beq, x0, options) [x, fval] = bintprog(...) [x,fval, exitflag] = bintprog(...) [x, fval, exitflag, output] = bintprog(...) 这里x是问题的解向量 f是由目标函数的系数构成的向量 A是一个矩阵，b是一个向量 A，b和变量x={x1,x2,„,xn}一起，表示了线性规划中不等式约束条件 A，b是系数矩阵和右端向量。 Aeq和Beq表示了线性规划中等式约束条件中的系数矩阵和右端向量。 X0是给定的变量的初始值 options为控制规划过程的参数系列。 返回值中fval是优化结束后得到的目标函数值。 exitflag=0表示优化结果已经超过了函数的估计值或者已声明的最大迭代次数； exitflag>0表示优化过程中变量收敛于解X， exitflag<0表示计算不收敛。 output有3个分量， iterations表示优化过程的迭代次数， cgiterations表示PCG迭代次数， algorithm表示优化所采用的运算规则。 在使用linprog()命令时，系统默认它的参数至少为1个， 但如果我们需要给定第6个参数，则第2、3、4、5个参数也必须给出，否则系统无法认定给出的是第6个参数。遇到无法给出时，则用空矩阵“[]”替代。 例如 max=193*x1+191*x2+187*x3+186*x4+180*x5+185*x6; %f由这里给出 st. x5+x6>=1; x3+x5>=1; x1+x2<=1; x2+x6<=1; x4+x6<=1; %a、b由不等关系给出，如没有不等关系，a、b取[] x1+x2+x3+x4+x5+x6=1; %aep、bep由等式约束给出 代码如下 f=[-193;-191;-187;-186;-180;-185;]; a=[0 0 0 0 -1 -1;0 -1 0 0 -1 0;1 1 0 0 0 0;0 1 0 0 0 1;0 0 0 1 0 1]; b=[-1,-1,1,1,1]'; aeq=[1 1 1 1 1 1]; beq=[3]; x=bintprog(f,a,b,aeq,beq) 注意 目标值为最大值时应乘以-1化为求最小值； 不等约束为>=时应乘以-1化为<=; 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/1815b40c76c66137ee0619ec.html