人工智能在大数据信息网络技术中的应用及分析 摘要：人工智能时代下，信息技术从业者应当在遵守实效性、科学性原则的基础上，立足于多个角度，基于信息技术的发展态势，不断加大人工智能应用程度。人工智能技术的发展不但推动了信息网络的进一步发展，还让人们的生活更便捷。伴随人工智能技术的优势逐渐显现，对于该技术应当有科学的认知，了解其在信息网络中的应用意义和有效的应用模式，以推动人工智能技术与信息技术的融合，让其更好地为人们的生活服务。 关键词：人工智能；计算机网络技术；应用 随着科技的不断进步，人们在许多方面都需要计算机技术的辅助，对计算机技术的要求也越来越高，单纯的数据存储和读取早已无法满足人们生活上和工作上的需要，这也拓宽了计算机网络技术的功能。人工智能便是在这种情况下诞生的，并且带来了一场技术革新的浪潮。不论是我们用的智能手机，还是能够联网的液晶电视，又或是办公用的笔记本电脑，人工智能的发展方便了我们的生活和工作，不仅使我们工作更加方便快捷，还增加了我们生活的趣味。 一、概述 1、大数据。大数据通过对海量数据信息的存储与分析，从而得到人们需要的计算结果。大数据技术具有数据种类多样化的特征，大数据是多种数据信息组合而成的，可以满足多样化数据信息的使用需要。大数据在数量与深度上具有逐步增加的特征。数据的规模大，而且数据信息的容量相对较高。数据的可靠性相比其它数据处理方式高，大数据技术的数据传输与处理能力相比其它技术手段高，数据处理时受到的外界影响小。大数据技术的数据处理能力强，利用统计分析方法可以根据不同领域、不同行业的日常行为将所有信息数据收集起到，从而达到优化数据构成的目标。 2、人工智能。人工智能技术主要依靠现代通信技术与计算机技术，通过对计算机的有效应用，达到模仿人的思维和行为能力，结合计算机程序对各种数据进行处理。人工智能技术具有人性化的特点，在数据的处理速度上更快，与传统的数据处理方式相对有人性化的特征，可以满足自主管理数据信息的需要。利用人工智能数据处理技术可以避免各种问题，更好的发挥计算机技术的使用价值，可以提高数据信息处理的效率，从而为新时代的计算机网络技术的应用起到促进作用。 二、人工智能理念运用到计算机网络技术的重要性 在了解人工智能的主要优势基础上，明确人工智能对于计算机网络技术的重要性，有助于更好地推广和应用。人工智能理念运用到计算机网络技术的重要性集中体现在以下方面。 1、有助于建立起稳定、简捷、安全的运行平台。操作简单、方便的互联网平台，信息技术的不断提升，使用费用的低廉，让网络用户的数量快速增多。而网络用户间因自身操作水平、所处工作领域等具有很大的差别，为此对互联网软件的需求也不一样。为有效满足这些网络用户的实际需要，信息技术从业者需明确程序应用的实际场景，围绕用户需要，对程序应用加以调整，在提高系统运行质量与效率的前提下，尽量满足网络使用者的诉求，改善网友应用体验，提高其满意度和忠诚度。 2、有助于实现计算机网络信息系统优化升级。伴随人工智能技术的不断提升，信息管理程序得以快速发展，无论是数据处理，还是数据分析等，都实现了跨越式发展，在很大程度上推动了计算机信息系统的发展健全。鉴于该种形势，人工智能在和信息技术结合时，信息技术从业者应该抓好信息管理平台的更新工作，以保证信息管理平台的升级效率和用户运用需求相一致。为达成该目标，信息技术从业者应当在遵照实效性、科学性原则的前提下，依据电脑硬件升级的态势，做好软件系统的更新升级工作。 三、大数据时代人工智能在计算机网络中的应用 1、人工神经网络。大数据时代人工智能在计算机网络中的应用最为广泛的就是人工神经网络，这项人工智能技术的原理主要是根据人类大脑运行的机制以及运行思维来进行操作的，在人工神经网络中，可以对相关的数据进行基础化的处理和操作，并且人工神经网络技术具有一定的容错性，可以对不同的信息进行兼容性的储存和处理。最后人工神经网络最大的优势就是具有很强的学习能力，可以根据网络环境的变化来学习一些较为先进的信息处理技术，可以对多变的网络环境进行全方位的预测以及管理，在人工神经网络中相关工作人员可以进行噪声输入模式来对未知的信息对象进行全面的分辨，在当前人工网络技术应用的过程中，相关工作人员在进行噪声输入模式之后，可以利用智能化的检测技术来模拟输入后的效果。在大数据时代下，人工神经网络技术主要是用于维护网络环境，保证网络的安全，并且取得了良好的应用效果。 2、数据挖掘技术。人工智能技术应用于计算网络中最主要的方式就是入侵检测技术，在应用入侵检测技术时，首先，人工智能技术需要对有效的信息进行全面的收集，之后再根据计算机网络运行的环境以及用户的需求来对整体信息进行筛选，制成信息报告，在将处理后的信息罗列成报告之后，将最后的处理结果 提交给用户，这样有利于用户能够在简短的时间内，对计算机网络运行的状态以及运行环境进行全面的掌握，再加上人工智能具有一定的学习技术，在对这些入侵规律进行捕捉的过程中，人工智能技术可以联合以往的防护方案来制定出一套 新的防护方案，并且在计算机网络环境中人工智能技术还可以随时对入侵员进行全方位的监测，对网络没有受到入侵时的运行状态进行全方位的管理。当网络环境中出现一些异常时，数据挖掘技术首先会对这些入侵源进行全面的识别，之后 再判别入侵源的类型，在了解了入侵源的基本信息之后，人工智能技术再将入侵源的信息发送给用户，和用户共同的制定出防护的方案。在数据挖掘技术中，当网络环境出现了一次入侵之后，人工智能技术还可以秉承着自身记忆的功能来防止下一次入侵的出现，并且还能不断的优化对入侵对象检测的功能，最大程度的提高了检测的效率和检测的准确性。 3、人工免疫技术。人工免疫技术的设计灵感是人体的防疫系统，在计算机 程序中主要包含了基因库、否定选择、克隆选择，可以对计算机网络中的病毒进行有效的识别以及检测配合使用，还可以识别出一些未知的病毒，并且根据人工免疫技术的优 势，对这些未知病毒的缺陷进行全面的检测。在大数据时代下，人们利用人工免疫技术，可以在基因库内将多个基因片段进行重复的组合，或者是在基因突变之后，呈现出较为全面的基因状态，起到对未知病毒识别的作用。对于否定选择来说，在人工智能系统中会产生一串字符，然后再结合否定选择的 算法以及否定选择的程序将匹配到的字符删除，如果这种选择是正确的，那么整个检测就是合格的，之后再根据人工免疫系统的工作思路来进行后续的工作，但是这项技术也处于开发阶段，在应用方面还存在着诸多的问题，但是只要对这项技术进行了充分的开发，那么在实际应用中会产生较大的应用价值，是非常可观的。 综上所述，在信息管理系统当中，计算机数据库技术属于不可或缺的关键技术，并且伴随着我国信息技术的高速发展，计算机数据库技术在整个信息管理工作中的作用愈发凸显，同时呈现出应用范围快速拓宽、发展速度逐步加快以及安全性能不断提升的趋势。所以，为有效促进信息技术的快速发展，一定要重视计算机数据库技术的提高，在后续发展中需要加强计算机数据库的安全建设，结合相关理论与实践应用，以更多资金的投入去发挥出计算机数据库技术在信息管理应用中的作用，从而助力我国信息管理工作的发展。 参考文献： [1] 隋明祥.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(11):24. [2] 张海波,罗文科.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析[J].通信与信息技术,2019(3):52-53. [3] 褚伟.基于人工智能理念的计算机网络技术应用研究[J].南昌师范学院学报,2019,40(3):33-35. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/352645f6fc4733687e21af45b307e87101f6f8a2.html