《大数据分析基础》课程教学大纲详细完整标准版 《大数据分析基础》课程教学大纲 课程名称：大数据分析基础 适用专业：会计学、审计学、财务管理 学时：32学时。其中理论16学时，实践16学时 学分：2学分 大纲执笔人：XX 大纲审核人： XX 制定时间： 20XX年XX月 一、课程简介： 课程类型：专业课 课程性质：必修 内容要点：随着“大智移云物”（大数据、人工智能、移动互联网、云计算与物联网）技术的发展，很多财会人员正积极向智能可视化的财务分析方向转型。2019年2月，国际著名咨询机构Gartner公司发布的《商业智能和分析平台魔力象限》年度报告显示，微软超越一切对手，再次成为最具领导力和超前愿景的BI公司。本课程以微软Power BI为工具，以案例驱动方式讲解数据分析(数据获取与整理、数据建模、数据可视化)的一般思路及方法，为后续课程打下基础。 1 先修课程：《计算机基础》、《会计学基础》、《管理学》 后续课程：《数据库基础与应用》 二、课程培养目标（知识、能力、素质） 三、教学内容与学时分配 《大数据分析基础》课程理论部分16学时 《大数据分析基础》课程实践部分16学时 四、课程考核 成绩评定办法： 综合成绩（100%）=平时成绩×40%﹢期末成绩×60% 平时成绩（100%）=课堂考勤×10%+课内实验×30%+课后作业×30%+阶段性测试30% 期末成绩（100分）：分析报告。 五、参考书 （一）推荐教材： 吴刚主编，《财会与商业大数据可视化智能分析——基于微软PowerBI》，清华大学出版社，2019年 （二）参考资料： 2 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/35828e35be64783e0912a21614791711cc79796d.html