大数据时代推动县级政府统计体制创新的问题分析 作者：林中虎 来源：《现代经济信息》 2015年第20期 林中虎 齐河县统计局 摘要：当我们迎来了大数据时代，政府统计体制也应当进行变革创新来紧跟大数据时代潮流。本文从大数据的特征着眼，分析了当前的政府统计体制存在的问题提出创新的方案和相应的问题分析。 关键词：大数据；统计体制 中图分类号：C829.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2015)020-000084-01 引言 当前，人类在经历了农业时代与工业时代后终于迎来了信息时代—一个全新的文明时代。信息技术的发展与更新，让物联网、云盘、微盘、数字时代成为了我们日常生活的一部分。随着云时代的到来，大数据(BIG DATA) 也吸引了越来越多的关注。大数据的全球化使得大数据渗透每一个人的生活。联合国的“数据脉动”计划，英国的“数据权”等等运动更是将大数据提升到了战略高度。2015 年9 月，经李克强总理签批，国务院印发行动纲要，促进大数据加快发展。 一、政府统计在大数据时代下必然的改变 对于“大数据”(Big data) 研究机构Gartner 给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 ( 一) 大数据与政府统计 在政府统计的大数据中主要囊括了四大部分，分别是统计系统内部的统计数据、政府其他部门的数据、社会统计数据和国际统计数据。这其中有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据时代要求了政府统计机构通过运用现代化的信息技术，对调查对象已有的各种印迹进行搜集、加工而获得的各种数据，为不同层次的人群提供服务。 ( 二) 大数据时代对技术知识的要求 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、云计算平台、互联网等，随着网购等行为的兴起，电商企业的逐步壮大，如何利用、协调企业大数据也是一项值得研究的课题。 ( 三) 大数据时代对人才的要求 大数据时代是对传统的统计方法的一种挑战，由于大数据的特殊性，它对人才的要求也与传统时代发生了变化。大数据时代需要的是复合型人才，需要跨学科，跨领域的统计学人才，要对统计学、计算机科学、经济、能源、卫生、物流运输等等多专业有所了解和应用。 ( 四) 大数据时代对统计制度的要求 统计指标与统计标准应当统一。由于大数据的复杂性，大数据在收集整理时应得到标准化的处理，收集之初，要弄清数据的四大特点：口径、范围、含义与标准，与统计方面的差异。 调查和采集的方式需要变革。大数据之大，不是单单用一台电脑或人工可以完成采集的。政府应当很好的利用电商企业所拥有的大数据来进行整合，积极利用高新科技，减化采集成本，提高调查效率。 数据处理和分析方法需要改善。大数据的特征为数据涵盖广，容量大。数据的处理不能单单汇总就可以了，要加深对数据的处理深度。挖掘数据背后代表的含义，提高分析的水平。 数据信息的分享发布方式要改变。通过电脑、手机、网络、微信等新媒体平台积极吸取和分享最新数据，提高数据信息的时效性和多样性。用主动分享服务替换被动发布，满足社会不同层次人群的需要。 ( 五) 大数据时代对安全的要求 统计法规定统计机构与统计人员不得透露任何在统计工作中经手的相关数据信息。统计数据中夹杂着大量的国家秘密或商业秘密，和个人信息。大数据时代对于数据的保密更是提出了更高的要求。要做到快速准确的提取数据资料而不被有心他人所盗取是一项值得思考的问题。统计机构与统计人员要秉持着不泄露，不造假、不滥用的原则，做好统计数据的安全工作。 二、当前县级政府的统计体制的特点及存在的问题 我国的统计体系从上至下依次为：国家统计局、县级以上地方政府统计机构、乡( 镇) 配备的统计机构， 以及国家统计局在各地设立的调查总队。 县级的政府统计部门当前存在的主要问题为与国家统计局设立的调查总队之间的职能分工模糊不清。这就导致了出现县级统计局承担调查总队的工作任务，工作量加重。统计机构在科室设计上没有与上级机构形成“一对一”的结构模式。容易导致内部分工不清，容易产生内部人员矛盾。 基层统计机构上下级结构不清，人员编制混乱配备不足，统计经费不足，缺乏高科技复合型人才这四大原因导致了基层统计机构在数据收集、分析和分享方面的短板。尤其在大数据时代，对基层的统计机构提出了更大的要求，基层的统计部门也要紧跟时代潮流，培养多方面复合型人才。 区县的统计体制创新要遵循效率原则、服务原则、独立原则与法制保障原则。 效率原则要求了统计机构必须减少在处理数据各个环节的不必要的重复工作，充分调动资源，做到事半功倍。改革统计管理体制是为了服务与统计工作的，这是第一要务。统计工作是需要公平公正公开的，要保证统计体系的相对独立性。为了保证统计机构更加的规范有序和透明，要加强统计体制的法制保障。 三、在探索中创新统计管理体制 统计系统管理模式创新。要改革当前地方统计部门的工作任务主要为上级政府服务的现状，实行统计系统垂直管理模式，避免出现地方政府干预统计数据的上报现象，让上级统计部门能直接对下级统计部门实行管理。 统计数据的信息化管理模式创新。在大数据时代，信息化管理渗透了统计各个领域，与传统统计方式不同，要更多的运用到新兴的高科技技术，对于高科技人才的要求也是非常大的，这时对于传统体制的改革就是迫在眉睫的了。而改革中首当其冲的就是管理模式的改革，信息化管理模式能够保障统计数据的质量提高。尤其是在大数据时代，这一点显得十分重要。 四、创新区县统计管理体制具体方案 根据大数据时代对政府统计提出的要求，反观当前区县统计管理的短处，本文提出了建立部分垂直的信息化管理统计体制。以“四大工程”为基础，建立国家数据管理局，一个集制度设计、统计渠道、统计核算和统计执法为一体的综合垂直管理单位，由国家统计局调查总队分离出信息化、统计制度设计、核算职能单位和执法单位来共同组成。缩减上下结构中不必要的层级部门，只设立国家- 省市- 区县三个层级，防止个地方部门干预数据，影响数据的公正性。 参考文献： [1] 涂子沛. 大数据: 正在到来的数据革命[M]. 广西师范大学出版社,2012. [2] 刘叶捧, 王春晓. 大数据, 新作为[J]. 领导科学,2012:4-6. [3] 李国杰, 程学旗. 大数据研究: 未来科技及经济社会发展的重大战略领域[J]. 战略与决策研究,2012:647-657. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/3ee5ce78ee3a87c24028915f804d2b160a4e86b7.html