数学古典概型公式p(A B) 古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。 在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。古典概型是概率论中最直观和最简单的模型，概率的许多运算规则，也首先是在这种模型下得到的。 古典概型计算公式：P（A）=m/n=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n 注意：计算时间A概率的关键 （1）计算试验的所有可能结构数n。 （2）计算事件A包含的可能结果数m。 如果一次实验中可能出现的结果有n个，而且所有结果出现的可能性都相等，那么每一个基本事件的概率都是1/n；如果某个事件A包含的结果有m个，那么事件A的概率为P（A）=m/n=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n 古典概型的概率计算公式是 P(B)=事件B包含的基本事件数n/样本空间的基本事件总数m=n/m. 样本空间满足两个条件: 1、样本空间的基本事件总数是有限多个; 2、每个基本事件发生的概率都是等可能的,即为1/m. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/59d8e121856fb84ae45c3b3567ec102de2bddfb2.html