面向公共危机预警的网络舆情分析研究 20世纪末的信息革命推动了现代网络技术的广泛应用和普及,网络媒体作为“第四类舆情传播媒体”逐步受到关注,并成为舆情信息汇集的新通道和“观点的集散地”进入主流社会视野。尤其是近年来,中国网民数量逐年递增,网民借助互联网平台进行利益诉求表达、情绪宣泄、公共事务参与的积极性和频率愈来愈高,国家在社会转型期间凸现的各类社会矛盾也往往在第一时间聚焦于网络平台,形成强大的舆论场。与此同时,互联网强大的开放、快速传播和互动特性使得一些原本在传统传播渠道和言论环境下简单可控的舆情事件转化为群体性突发事件,引发社会公共危机,并给政府等公共管理部门带来了极大的压力和挑战。作为政府公共管理的一项重要职能,网络舆情危机预警近年来受到广泛关注,与此相关的机制建设和技术系统研制纷纷展开,网络舆情监控和预警受到了包括国家层面在内的各级政府重视。 然而,作为网络舆情危机预警流程中最关键的一环,网络舆情的分析和研判相关的研究和实践远远滞后于当前Web2.0环境下的公共危机预警现实需求,无论在舆情分析方法还是在技术支撑方面均无法提供对当前动态、交互的网络舆情进行自动化、智能化和实时化的危机预警支持。在这种背景下,利用现有技术手段和学科方法对网络舆情分析方法和技术进行创新进而为危机预警提供技术保障,对维护社会稳定、推进社会转型具有重要的现实意义。本文正是从这一实际出发,以网络舆情这一特殊的信息客体为研究对象,在梳理前人研究成果的基础之上,将网络舆情分析与公共危机预警目标相结合,综合采用信息分析、自然语言处理、人工智能、数据挖掘、危机管理、新闻传播等多学科理论与方法,从多个角度和层面对网络舆情分析的理论、方法、技术和应用进行研究。本论文共包括七个部分,主要内容如下(1)引言本部分介绍了论文的选题背景和选题目的,利用文献调研等方法对与本论文相关的国内外研究现状进行了梳理,为后续研究奠定了理论积累。 (2)公共危机中的网络舆情研究本部分首先从分析危机和公共危机的内涵出发,探讨了当前公共危机的特征及发展趋势；同时,深入剖析了网络舆情的概念内涵、构成要素、生命周期。在此基础上,对公共危机中的网络舆情的素材来源、特征表现、内容表征和传播演变规律进行了探讨,并以邓玉娇事件为例分析了网络舆情传播演变规律。(3)面向公共危机预警的网络舆情分析框架构建本部分从剖析当前网络舆情公共危机预警严峻的现状入手,分析了网络舆情分析的必要性和现实需求；同时,对公共危机预警的流程和功能进行了分析,结合危机预警需求构建了面向公共危机预警的网络舆情分析框架,该框架主要由舆情信息源、技术支撑、分析方法、分析模式、分析与应用五层构成,基本涵盖了网络舆情分析涉及的从技术到方法的各层面内容。在舆情分析流程方面,借鉴传统的信息分析流程提出了“舆情主题规划——舆情信息收集——舆情信息预处理——舆情信息分析——舆情危机预警处理”流程,并阐述了分析要求和原则。 本部分最后系统阐述了网络舆情分析中涉及的自然语言处理、舆情信息采集与特征提取、语义挖掘和文本倾向性分析等关键技术,为分析方法的实施和技术系统的构建提供了技术支撑。(4)面向公共危机预警的网络舆情分析方法研究本部分主要探讨了网络舆情分析的方法论。首先简要介绍了网络舆情分析中用到的各种方法,并构建了网络舆情分析方法体系。随后对网络舆情分析涉及的内容分析法、网络计量法和智能分析方法等重要方法进行了详细阐释。 内容分析法和网络计量法是社会科学研究中普遍使用的科学方法,在对网络舆情这一新型信息客体进行分析时仍然适用。在智能分析方法方面,本文提出了建立在不同技术基础之上的两类不同的智能分析方法,其中基于Web挖掘的方法是数据挖掘在网络信息分析中的新应用,目前已经成为主流的舆情分析方法,该方法主要是从Web文本内容、Web链接结构、Web使用记录等方面发现舆情规律,包括Web文本挖掘法、主题聚类法、链接挖掘法和社会网络分析法等方法；基于语义的方法则主要通过分析Web文本中潜在的语义结构或借助本体、语义词典等外部语义知识从舆情文本语义层面发现舆情规律,主要包括潜在语义分析法和基于外部语义知识的语义分析方法等。(5)面向公共危机预警的网络舆情分析模式研究本部分以在公共危机预警中起关键作用的四个网络舆情要素作为分析对象,分别从话题发现、事件识别、网民个体分析、群体行为分析四个方面探讨网络舆情分析的主要模式。在进行话题发现模式分析时,从话题发现的流程入手,探讨了话题建模和话题趋势分析的方法,然后对热点话题和敏感话题这两个引发舆情危机的关键点的舆情发现及影响评估的方法进行了重点探讨。 在进行事件识别模式分析时,探讨了公共危机事件要素提取的方法,在进行事件建模的基础上分析了突发事件的识别过程,最后对舆情事件危机程度及其影响分类进行了研究。在网民个体分析模式分析方面,从分析公共危机舆情中的网民构成及特征入手,探讨了如何借助文本倾向分析、链接分析等方法实现对网民个体的情绪分析和个体影响力分析,最后以网络意见领袖这一特殊舆情主体为对象探讨了舆情意见领袖识别方法。在进行群体行为特征及行为模式分析时,以网络社群这一主要网络舆情群体为对象,分析了他们在网络舆情公共危机中的群体行为演化规律及呈现的特征,并利用社会网络分析法、趋势分析法等方法对网络舆情公共危机中的群体行为识别和发展趋势预测等进行了分析。(6)面向公共危机预警的网络舆情分析应用研究本部分主要将理论研究应用于实践,介绍了网络舆情分析的应用示例。 应用平台采用了国内拓尔思公司的TRS网络舆情监测系统,实现网络舆情分析和公共危机预警。文中详细讨论和演示了该系统从舆情信息采集、预处理、舆情智能挖掘和分析到预警服务提供的全过程。(7)总结与展望本部分首先从论文研究意义和完成的工作等方面对全文进行总结。然后,反思了论文存在的不足,并展望了后续研究工作的重点。 论文最后指出,随着国内外学术界对网络舆情分析关注的不断深温,在计算机、信息管理、公共管理和新闻传播等多领域专家学者和从业人员的推动与努力下,网络舆情分析研究将会迎来新一轮的发展高潮。本文系国家自然科学基金项目“基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集机制研究”(编号：70573082)和“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”(编号：71073121)、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于智能信息处理的知识挖掘技术及应用研究”(编号：08JJD870225)和湖南省教育厅科学研究项目“基于数据挖掘的网络舆情预警机制研究(编号：11C1051)的研究成果。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/61911ab74a35eefdc8d376eeaeaad1f346931183.html