网络舆情分析的三个基本方法 网络舆情分析（Online Public Opinion Analysis）是整合、汇总来自网络聚合社交网络众多评论数据，以及其它数字化传播媒体数据，运用技术和趋势，来协助收集、分析社会舆情信息、发现各种趋势、预测社会对不同话题的反映，以及指导有效应对策略的数据挖掘研究。网络舆情分析的基本方法一般分为以下三种： 一、文本挖掘分析 文本挖掘分析（Text Mining Analysis）可以引用词语分析及模板分析等等，将网络中不同网站不同区域的文本信息进行提取，整合出一个主题或者观点，从而对结果进行深入分析，归纳出网络上舆情的趋势等数据。这个技术可以帮助企业快速的从海量的语料中分析出想要的关键信息，从而快速的分析出热点。 二、话题分析 话题分析（Theme Analysis）可以帮助追踪不同时期的网络发言的变化，归纳出来的结果更加客观，评价更有效。它可以依赖文本挖掘分析来整合语料，分析主题话题和不同观点，从而把握社会当前普遍反映的话题，从而提供准确的舆情分析依据。 三、时序分析 时序分析（Time Series Analysis）利用时间的顺序性研究数据随时间的变化，从而得出趋势、发展和规律等相关分析结果。它可以根据联络分析结果形成情感评分，通过社会媒体及其它新媒体，精准掌握社会舆情变化，并结合时序分析方法绘制出社会舆情变化趋势图，从而作出数据驱动及定量决策。 总结而言，网络舆情分析的三个基本方法分别是文本挖掘分析、话题分析以及时序分析。对于收集、分析社会舆情信息，发现各种趋势、预测社会对不同话题的反映以及指导有效应对策略都是非常有效的方法。通过在不同时空范围内，综合整体的社会舆情，不仅能发现突变点，还能分析社会影响力指数，增强企业实施策略的灵活性。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/eb1cd7ded3d233d4b14e852458fb770bf78a3b8f.html