标准差的两种计算公式 标准差是统计学中常用的一种测量数据分散程度的指标，它可以帮助我们了解数据的离散程度，从而更好地分析数据。标准差有两种计算公式，分别是总体标准差公式和样本标准差公式。 总体标准差公式 总体标准差公式适用于对整个总体进行统计分析的情况。总体标准差公式的计算公式如下： σ = √(Σ(xi-μ)²/N) 其中，σ表示总体标准差，Σ(xi-μ)²表示每个数据与总体均值的差的平方和，N表示总体中数据的个数。 总体标准差公式的计算步骤如下： 1. 计算总体均值μ。 2. 计算每个数据与总体均值的差的平方。 3. 将每个数据与总体均值的差的平方相加。 4. 将上一步得到的结果除以总体中数据的个数N。 5. 对上一步得到的结果进行开方，即可得到总体标准差σ。 样本标准差公式 样本标准差公式适用于对样本进行统计分析的情况。样本标准差公式的计算公式如下： s = √(Σ(xi-x̄)²/(n-1)) 其中，s表示样本标准差，Σ(xi-x̄)²表示每个数据与样本均值的差的平方和，n表示样本中数据的个数。 样本标准差公式的计算步骤如下： 1. 计算样本均值x̄。 2. 计算每个数据与样本均值的差的平方。 3. 将每个数据与样本均值的差的平方相加。 4. 将上一步得到的结果除以样本中数据的个数n-1。 5. 对上一步得到的结果进行开方，即可得到样本标准差s。 总体标准差公式和样本标准差公式的区别在于，总体标准差公式中除以的是总体中数据的个数N，而样本标准差公式中除以的是样本中数据的个数n-1。这是因为样本中数据的个数比总体中数据的个数少1，所以需要用n-1来代替N。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/6dfa6c15cc84b9d528ea81c758f5f61fb6362810.html