一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法 PAN Zheng-rong;WANG Zhen 【期刊名称】《计算机与现代化》 【年(卷),期】2018(000)011 【摘 要】针对人脸识别中识别效果易受光照、姿态等因素影响和浅层学习方法不能有效提取人脸图像抽象特征的问题,提出一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法.该方法首先利用Gabor小波变换获取不同尺度和方向的人脸Gabor特征,通过下采样和受限玻尔兹曼机(RBM)对Gabor特征进行有效降维;其次将降维后的特征作为深度信念网络(DBN)的输入,并使用对比散度算法训练DBN;最后利用标签数据对DBN进行有监督微调,网络顶层附加Softmax分类器对提取后的特征进行分类.所提方法在ORL、UMIST和Yale-B人脸库上的识别率分别达到了98.72％、96.51％和96.13％,实验结果表明所提方法不仅识别效果明显优于其他现有方法,而且对光照、姿态变化具有很好的鲁棒性. 【总页数】5页(P46-50) 【作 者】PAN Zheng-rong;WANG Zhen 【作者单位】 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391.4 【相关文献】 1.Gabor小波和LPP相结合的人脸识别方法研究 [J], 刘晓杰;王世亮;张志伟 2.一种基于Gabor小波及互协方差降维运算的人脸识别方法 [J], 李雅倩;张少伟;李海滨;张文明;张强 3.一种基于多通道Gabor小波与2DFLD的人脸识别方法 [J], 火元莲;周昊;齐永锋 4.一种改进的基于Gabor小波的人脸识别方法 [J], 罗敏;刘嵩;刘利平;李时东;张国平 5.Gabor小波和局部二值模式结合的一种人脸识别算法 [J], 陈培芝;陈水利;陈国龙 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/6e737c7fe1bd960590c69ec3d5bbfd0a7956d5a0.html