小波分解基本原理

时间:2022-12-27 11:26:20 阅读: 最新文章 文档下载
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小波分解的基本原理:

基于小波分解的信号滤波:信号f(t)的连续小波变换定义为:











采集系统在采集过程中很容易产生一些干扰,使EEG含有一定的噪声。EEG一般处于低频部分,而噪声信号多处于高频部分,对原始的EEG信号进行小波分解后,根据EEG的特点,对各层小波变换系数赋予不同的加权值,比如对低频系数赋予较大的加权值,对高频系数赋予较小的加权值,然后再进行重构,就可以实现滤波。

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本文来源:https://www.wddqw.com/doc/c2fba48ce109581b6bd97f19227916888586b972.html