百度AI智能城市与阿里城市大脑玩法有啥不一样 作者：暂无 来源：《理财·市场版》 2019年第2期 日前，百度隆重宣布其基于百度大脑和AI 核心技术，为智能城市设计的全栈式人工智能解决方案——AI 智能城市“ACE 王牌计划”（Autonomous、Connected、Efficient）正式发布。 据官方介绍，AI 智能城市是基于百度全球领先的自动驾驶、阿波罗平台、智能云、百度大脑等技术和能力，打造的城市级平台生态，是数字化城市管理的全栈式解决方案。 在百度之前，2017 年阿里曾用自己在互联网领域的优势，构建了一个城市级人工智能中枢——城市大脑。 那么，百度发布的AI 智能城市和阿里的城市大脑有什么区别呢？笔者认为有以下三点： 一是更多的智能化。百度在AI 智能城市中引入了自动驾驶汽车、智慧道路车路协同，提升了车和路的智能化水平。阿里的城市大脑主要通过采集道路、车辆的信息，通过视频分析建立优化模型，对象是被动的。在百度AI 智能城市中，道路、车辆作为对象是主动的，并且是算法落地的一部分。 比如说，阿里城市大脑控制红绿灯，根据车流量和车速来调节红绿灯时长和各路口红绿灯匹配，是一个优化算法。百度所做的，是对所有布控的传感器、路侧感知设备的视频和传感数据进行监测和分析，然后通过AI 算法来做超量计算，从而设计一套更加合理和高效的行驶方案，然后通知所有的自动驾驶汽车和红绿灯。相比城市大脑而言，AI 智能城市实现了智慧的物联网之间的信息对话。 二是更高的复杂性。相对于城市大脑，AI 智能城市布控的传感器和路侧感知设备大大增加，数据量呈几何级数提升。城市大脑的视频分析是针对二维图像，而AI 智能城市的感知数据则是三维甚至多维的。 复杂性的提升可以显著提高城市的安全性。复杂的数据大大推广了自动驾驶。在复杂数据的基础上，一些特殊的情况，比如前方大货车遮挡视线、十字路口右转弯、前方紧急刹车等事故易发情况，AI 智能城市可以提前预判和预警。如遇到其他问题时，自动驾驶汽车还会由AI智能城市调配来缓解交通压力、开展紧急救援等。 城市大脑可以实时指挥交警，AI 智能城市本身可以大大替代交警。在AI 智能城市的基础上，可以用机器人终端来取代一部分交警的工作，释放了更多的警力。 三是自主泊车的应用。AI 智能城市引入了百度的自主泊车，可以帮助驾驶员节省找停车位的时间。驾驶员行车到目的地后，剩下的工作由车自己去做。离开的时候，车会自己从停车场过来接。 从上面三点不同可以看出来，AI 智能城市和城市大脑是两个不同概念、不同时代的产品，相当于智能手机和功能机的区别。AI 智能城市的维度、深度、广度更高，更类似一个生态，可以在上面发展各类应用。 阿里的城市解决方案，更像是淘宝、天猫为了应对“双11”巨量的用户，而发展出来的一种弹性的解决方案——在特殊时刻调配重点资源来解决问题，是移动互联网时代的经典模式。 如果说阿里的城市解决方案能够减少10% 至15% 的交通拥堵，那么百度用AI 的思维、AI 的方法，实时、精确、一对一以及一对多地去感知外界环境的变化，就可以把拥堵的时间再大幅度地降低，仅仅调整红绿灯就可以将拥堵时间减少30% 至40%。 当然，城市大脑已经取得了不错的成绩。但是，城市大脑不仅仅要管理交通、应急、安全等，还有一个使命是让城市生活更加美好。在这方面，解放人类双手的AI 智能城市可能会做得更好。 可以预见，采用了AI 智能城市后，不仅交通拥堵、交通安全问题可以得到大大改善，在安全检查、能源管理、行政管理等方面，我们也会感受到城市公共治理质量的显著提升。在这个时候，以前我们曾经设想的智慧物联网，通过AI 智能城市就建成了。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/72d6c1099c3143323968011ca300a6c30d22f1f6.html