第四研究范式:大数据驱动的社会科学研究转型 作 者：章昌平[1];李大宇[1];林涛[1];米加宁[1];章昌平[1,2];林涛[3,4] 作者机构：[1]哈尔滨工业大学管理学院;[2]桂林理工大学人文社会科学学院;[3]哈尔滨工业大学高等教育研究所;[4]哈尔漠工业大学发展战略研究中心 出 版 物：学海 年 卷 期：2018年 第2期 摘 要：数据在社会科学研究领域的应用使社会科学研究正在经历从定性研究、定量研究、仿真研究向大数据研究的第四研究范式转型。第四研究范式缓解了已有社会科学研究用通则理论和筒单数量关系来解释复杂社会现象，用小数据小样本来外推复杂的社会因果关系，用有限数据来模拟复杂信息条件下的宏观涌现等问题。这样第四研究范式就突破了传统社会科学研究目标弱化、学科学派对立、有限数据质量和统计偏误等的局限性。大数据通过对个体化、全样本的研究，为社会科学提供了精准的数据和计算实验平台，重建了社会科学预测的可能性，推动了社会科学宏观理论研究的发展，促进了社会科学内外部学科之间的融合，形成了社会科学知识体系多元化集成和拓展，是社会科学方法论的革命和认识论的跃迁。社会科学四个研究范式之间并非是相互替代的关系，它们都是我们进行社会科学研究的有效工具，但第四研究范式将为已有社会科学研究提供更高的数据起点和更广阔的方法论视角，同时也要求我们加速数据开放，注意数据伦理问题，构建跨学科合作网络，缔结基于大数据研究的科学共同体。 页 码：11-27页 主 题 词：社会科学;大数据;第四研究范式;方法论 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/7420e8b425284b73f242336c1eb91a37f1113283.html