Computational Social Sciences Oriented to the Big Data： A New Paradigm for Interpreting the Social Phenomena 作者：詹国辉[1];熊菲[2];栗俊杰[3] 作者机构：[1]南京财经大学公共管理学院,南京210023;[2]南京大学社会学院,南京210023;[3]邢台职业技术学院,河北邢台054035 出版物刊名：科学技术哲学研究 页码：100-104页 年卷期：2018年 第3期 主题词：大数据;计算社会科学;社会现象;范式转化;社会科学研究 摘要：面对复杂而又充斥不确定性的社会现象,作为当下社会科学研究最新前沿理论的计算社会科学,有助于厘清并诠释社会现象的内在机理。通过梳理诠释社会现象的既有范式,厘清了其内在限度,提出计算社会科学范式的应然性,进而凝练出面向大数据时代的计算社会科学内涵,分析计算社会科学的兴起原因及发展图景。研究表明,面向大数据时代下的计算社会科学在认知方式和研究方法上都有所突破和革新。由此证明了,计算社会科学作为一种新范式,有助于实现社会科学研究范式的转化,从而在大数据时代下提升诠释社会现象的深度与广度。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/7928a469d2d233d4b14e852458fb770bf68a3bcc.html