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1.距离一般指两点之间的线段。在数学中，距离是一种标量，不具有方向，不会是负数。同时，距离也是泛函分析中最基本的概念之一。从直观上看，如果将数列看成实数轴上的一列点，任意两点间的距离等于两点差的绝对值。

2.数学中有很多不同种类的距离，常用于几何、高等代数等数学研究。多种多样的距离在数学建模、计算机学习中有着不小的应用。比如，A*搜索时的评估函数。比如，在机器学习中，做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的距离。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。

3.欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧几里得几何中两点间的距离公式。

本文来源：https://www.wddqw.com/doc/7eab4a831937f111f18583d049649b6649d70950.html

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