三倍偏差法的算法与统计学意义 3倍标准偏差是指测量结果有99%的概率会分布于其误差限之内。 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation)-统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 意思就是说标准差的数值是3倍，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。 觉得有用点个赞吧 三倍标准差原则是，因为P(x≤3σ)=99.7%，表示百分之99.7的误差都在三倍的标准差以内。 超过了三倍的标准差就算是小概率事件，这种事情一旦发生，就说明要出大事故了。这种概率不为0，而是100%-99.7%=0.3% 用3倍标准差来确定一个上限和下限，可以观察数据的分布情况或者确定是否存在异常取值。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/86fa30d21ae8b8f67c1cfad6195f312b3169ebe7.html