SPSS软件上机操作试题 1、 某种水泥在凝固时放出的热量YI（卡/克）与水泥中的4种化学成分所占的比例有关：XI1（3CaO·Al2O3）、XI2（3CaO·SiO2）、XI3（4CaO·Al2O3·Fe2O3）、XI4（2CaO·SiO2），现测得数据13组，参见文件“水泥成分.sav”。 （1） 试用全回归法进行多元线性回归。写出多元回归方程式，模型的回归系数，残差向 T量。对于自变量的一组新的观测值XNew=（8，50，17，36），给出YI的预报值。 解： 多元回归方程式为： YI=+++ 模型的回归系数为。 残差向量e=（,,,,.25076,,, T ,,.28155,,.97299,）。 T对于自变量的一组新的观测值XNew=（8，50，17，36），YI的预报值为： +·8+·50+··36 （2） 试用逐步回归法进行多元线性回归，采用的准则是：F≥时，对应变量进入方程式，F≤时，变量被剔除。写出多元回归方程式，模型的回归系数，残差向量。对于自变 T量的一组新的观测值XNew=（8，50，17，36），给出YI的预报值。 解： 多元回归方程式为： YI=++ 模型的回归系数为。 残差向量e=（,,,,,,, T ,,,,.86276,）。 T对于自变量的一组新的观测值XNew=（8，50，17，36），YI的预报值为： +·8+·50 2、 我国山区某大型化工厂，在附近选取有代表性的区域进行取样，测定其中含有的6种气体的浓度，参见文件“污染.sav”。对该数据进行主成分分析，要求用4个主成分反映出原始数据的变化，写出4个主成分的表达式和贡献率。 解：4个主成分的表达式为： F1=氯 +硫化氢+ SO2 碳4+ 环氧环己 F2=氯+ 硫化氢 SO2+ 碳4+ 环氧+环己 F3=氯硫化氢+ SO2+碳环氧+环己 F4=氯硫化氢+ SO2+ 碳4+ 环氧环己 特征值分别为：，，，，，，和为6。 4个主成分的贡献率分别为：%，%，%，%。 3、 在烟草杂交繁殖的花上搜集了数据，参见文件“花.sav”， 试进行变量两两之间的相关分析，要求写出变量两两之间的相关系数，在的水平上判断变量之间是否具有相关性。 解： 变量两两之间的相关系数如下： 花瓣长 花枝长 花萼长 花瓣长 1 花枝长 1 花萼长 1 从相关分析成果表中可以看出，双侧检验的显着性概率均小于，因此否定原假设，认为相关系数不为0，变量间具有相关性。 4、 研究某年全国各地区农民家庭收支的分布规律，根据抽样调查资料进行分类处理，抽取28个省、市、自治区的样品，每个样本有6个指标。先采用系统聚类分析将28个样本分为3类，其中有3个样本（北京、上海、广州）属于孤立样本，未归属于已分的3类中，如下表所示。原始数据（25个样本）参见文件“家庭收支.sav”。 类别 待定 待定 待定 地区 食品 衣着 燃料 住房 生活用品及其他 文化生活服务支出 北京 上海 广州 要求采用费歇尔判别法进行判别分析，写出分类判别函数，并对3个样本进行判别。 解：从费歇尔线性判别函数系数表中得到3个类别的分类判别函数为： ?1=×食品+×衣着+×燃料+×住房+×生活+×文化 ?2=×食品+×衣着+×燃料+×住房+×生活+×文化 ?3=×食品+×衣着+×燃料+×住房+×生活+×文化 将3个待判样本的变量数据代入3个函数中，每个样本对应得个函数的值进行比较，其中值最大的那个是第几个函数，则该样本判为第几类。计算后会发现北京、上海和广州3个城市对应的3个函数值都是第一个函数值最大，所以它们都划分为第1类。 5、 为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见文件名为“资源.sav”。试用该数据对国别进行聚类分析，写出将所有个案分为2类的结果。 解：“前苏联”作为一类，其他国别作为一类。 6、 经两种处理方法处理以后的小麦，分别种在8对地块上，收成如下： 处理A 209 200 177 269 259 269 287 298 处理B 151 168 147 164 166 163 176 188 该数据文件的文件名为“小麦.sav”。 写出观测值的差及其符号秩，并在的水平上用Wilcoxon符号秩检验法检验两种方法是否有差异。 解：从Wilcoxon符号秩检验成果表中得到显着性概率（Sig.）为，小于5%，因此拒绝原假设，即认为以上两种处理方法是有差异的，将导致不同的小麦产量。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/8afa492275c66137ee06eff9aef8941ea76e4b67.html