《教育统计学》笔记 名词解释 1.统计规律：大数量的随机事件所表现出来的“宏观”规律。 2.离散变量：其取值（可能的数据）是孤立、间断、离散，而不是连续变化的。 3.连续变量：其取值（可能的数据）是可以连续变化的。 4.总体：由具有研究所关心的某种特征的全部对象构成。 5.个体：总体当中的每一个基本的观察单元。 6.样本：由遵循一定的方式、方法从总体中抽取出来的部分个体组成。样本中的个体数目称作样本容量，一般记作n。 7.总体参数：总体的数量特征称为总体参数，简称参数。 8.样本统计量：样本的数量特征称为样本统计量，简称统计量。 9.算术平均数：一群数据的算术平均数等于该群数据量的总和除以其次数的总和所得的商。 10.中位数（中数）：一组数据被它们的中位数一分为二，在中位数之上有一半的数据，在中位数之下有另一半的数据。 11.百分位距又称百分位差，等于两个百分位数的差。 12.随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。 13.（概率中用到）事件之和：若干个事件的和，表示这若干个随机事件中至少有一个发生了。 事件之积：若干个事件的积，表示这若干个随机事件同时发生了。 14.概率：随机事件发生可能性大小的客观指标。 15.频率：实际观察的结果。如果在n次尝试观察中所关心的事件A出现了m次，那么，比率m/n称之为随机事件A出现的频率。 16.抽样分布：样本统计量的概率分布。 17.标准误：样本统计量在抽样分布中的标准差称作为该统计量的标准误差，简称标准误。 18.点估计：用样本统计量直接去代替对应的总体参数。 19.区间估计：在“大概率”的条件下用一个“范围”去覆盖未知的总体参数。 20.统计量的自由度：等于在计算该统计量时可以自由取值的数据数目。 21.相关样本：一个样本的抽取决定了另一个样本的抽取，这样的两个样本称作相关样本。 22.独立样本：一个样本的抽取与另一个样本的抽取毫无关系，这样的两个样本称作独立样本。 23.方差齐性的假定：假定两个独立样本所来自的两个总体的方差相等。 简答 1.统计方法的宗旨：由个别到一般，由对局部的观察去推断无法直接把握的未知总体。以把握事物的总体特征为目的。 2.教育统计学的基本内容：描述统计、推断统计、实验设计。 3.数据的来源：计数的、测量的。计数数据是通过点计个数得到的。测量数据是依据一定的法则指派给观察对象的。 4.测量数据的四种量化水平：类别的、顺序的、等距的（考试成绩）、比率的（身高）。 5.抽样的原则：随机化原则。 6.随机抽样的方法：简单随机抽样（不返回的随机抽样）、等距抽样、分层抽样、整群抽样与阶段抽样。 7.统计学方法的核心任务：在控制误差的条件下由样本观察去推断未知的总体状况。 8.统计分类：依据某一个或某几个标志将对象加以区分，划归它们到不同的类别当中去。 9.统计分类应该遵循的二项基本原则：（1）由研究的目的确定分类的依据；（2）每一个分类标准都是“单向”的。 10.次数分布图包括：条形图、直方图、折线图。 11.平均增长率与几何平均数（几何平均数：n个数据连乘积的n次方根。）：平均增长率=几何平均数-1。 12.平均速率与调和平均数：调和平均数=数据的倒数的算术平均数的倒数。 13.概率的基本性质：P（A+B）=P（A）+P（B）-P（A·B） 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/9da0bda6c77da26925c5b084.html