正态分布中的标准偏差σ和6Sigma管理之间的关系 1.个人理解(之前没接触过SPC和6Sigma)：这是讲SPC为主题的教材，也就是用统计控制过程质量的方法，也就是那几个图。怎么会联系到6Sigma呢，是否是这样：其中的基本控制图正态分布和西格玛的定义有必然联系？就如图片里所说“在转折点和平均值的距离形成一个标准差.假如目标值和规格上限之间可以放置三个标准偏差我们可以说这个制程有“3sigma的能力.””，标准偏差越小，西格玛的等级就越高，西格玛数=UCL/σ。我原来的理解，西格玛是表现在不良率上的，而不是偏差，但现在看来是通过标准偏差来表征的。 2.请问图中右下角p(d)是什么意思？ 3.规格上下限是自己定的不良率允收标准吗？ 4.目标规格值T是指什么？谢谢！ 5.根据σ来定转折点，这几个转折点有何实际应用意义？ 正态分布中的标准偏差σ和6Sigma关系 1.标准偏差σ和6Sigma是两个不同概念 标准偏差σ是相对平均值的离散度，是统计量， 而6Sigma水平是与平均值，标准差σ，规格中心，公差限相比较，是过程满足要求能力的表示。越高越好。 6Sigma水平=(USL-LSL)/2σ 2.p(d)是指超出规范值的不良率 3.规格上下限是产品的规格要求， 4.目标规格值T是指规格的中心值。 5.根据σ来定转折点的意义是在规范公差内容纳的σ个数越多越好，说明偏差值小。 σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。σ值越高，则过程状况越好。σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。换言之，σ值指示了缺陷发生的频度，σ值越高；过程不良品率越低。当σ值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。当σ值达到6时，即6σ的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。相对而言，当σ值只有3时，即3σ品质，表示“每百万单位有66807个不良品’，合格率为93.32%。 σ值是一个统计量，它用来表征数据的离散程度，对于正态分布，σ值越大，“倒钟型”就越扁，反之，就越集中，越“瘦”，越细长；另外“当σ值达到6时，即6σ的品质”这个说法是不正确的，所谓6σ的水平是指|USL-LSL|/2σ=6，这表征的是你的制程满足规格的能力，在考虑中心值偏移目标之1.5σ的情况下，它的缺陷率（即超出规格的值的比率）为3.4ppm 方差是(每个值-平均值)的平方然后再和,除以(样本量-1). σ值是一个统计量，是从抽样的数据中计算出来的，与产品公差和产品标准值没有关系，6σ如果考虑没有偏差是十亿分之二的不良，就是统计值的中心值和产品的标准值总是重回时偏差为0的不良率，有1.5的偏差时才是3.4ppm的不良率 σ是一个标准偏差，它是指数据与数据之间的偏差程度，西格玛本身不是指频度 看到有人对σ的解释，我觉得是有偏差的，特别是5楼的回答，制程能力达到6σ之后它所对应的不良率为3.4PPM而且已经是考虑了1.5个σ的偏差了，所以说什么西格玛值越大越好，完全是错误的，只有z=|USP-LSP|/6σ这个值才是越大越好，所以σ应该是越小越好，同时我们也可以从σ的定义来看，他是指偏差，偏差当然是越小越好啊。所以5楼的回答应该是属于误人子弟 σ值是通过计算而来的，用来考察离散度，在公差内容纳的σ值个数越多越好，如σ值=1，公差是6，表示能容纳6个σ值 1.这是基础知识，看来你把大学学的知识都还给老师了； 2.不要看台湾人写的东西，习惯不同，到时候你很难受。SPC的资料太多了。但是只学SPC，你会云里雾里，要系统的学习概率论，SPC,MSA的知识，如果在加点6西格玛，系统学习，你就会事半功倍。 1.虽然”标准偏差σ和6Sigma是两个不同概念“，但是两者有着巨大的联系。 而且正态分布意义重大。是现代质量管理的核心呢。6sigma工具大都以他为基础导出的。如果不考虑管理哲学的话 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/9e9cfdf7591b6bd97f192279168884868662b824.html