抗复合攻击的社会网络(k,l)匿名方法

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抗复合攻击的社会网络（k，l）匿名方法

作者：吴宏伟张仁伟王海涛孙宗宝来源：《哈尔滨理工大学学报》2013年第03期

在Web 2.0和社会性网络服务软件大量应用的背景下，涌现了许多以社交为目的的在线社会网络站点，著名的有国外的Facebook和Myspace等、国内的朋友网、人人网和开心网等，这些网站用户使用电子邮件、微博、网上交易、云空间等，生成了大量的社会网络数据，由于科学研究和数据共享等需要，这些数据被大量收集和发布，其间广泛存在着隐私信息滥用的现象，这引起了对数据发布中隐私匿名技术的研究，如何平衡社会网络数据的公众服务性与个体隐私的保护性之间的矛盾，成为了当前隐私保护领域关注的焦点问题之一。