大数据下农业企业财务管理的问题

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大数据下农业企业财务管理的问题



1 安全性得不到保障

实际上,不仅仅是对于农业企业财务管理来说,在大数据背景之下,任何农业企业的发展和日常运营都受到了来自四面八方的威胁,其中安全威胁是最重要的,也是最致命的一个威胁。这实际上是因为大数据本身的特点所致的大数据本身具有多元,开放,共享的特点,就意味着人们可以在网络上对信息进行随时的拿取,但是这也意味着农业企业自身数据的不安全性。

财务管理的方面来说,它涉及到了农业企业日常运营中的各种数据,包括了农业企业的利润、合作伙伴以及最低价格等等,这些数据对于一个农业企业的发展来说是至关重要的。如果通过大数据手段将这些数据上传至网络上,虽然可以极大地便利财务管理的日常工作,也可以完成数据的深度分析,但是如果这些信息在上传到网络上以后,被一些不法分子攻击,或者说被网络黑客的病毒所影响,造成了农业企业内部网络的瘫痪,那么对于农业企业来说,其打击是毁灭性的。举例来说,部分财务管理人员因为过度信赖大数据,过度信赖网络计算机,所以不会设置一些备份,也不会整理纸质文件。如果网络瘫痪,那么就表示着这些数据在短时间内是不可能被恢复和被利用的。一旦农业企业在下一步的生产,经营或者合作中需要运用到这些数据,那么几乎是不可能取得的。

当然,这只是一种不安全的情况,还有一种不安全的情况是来自竞争对手的。当一些不法竞争对手想要对农业企业产生威胁,或者说抢占市场的时候,就会通过网络病毒传播的方式摧毁对手的数据库,甚至是窃取其数据库内的各种信息。对于农业企业来说,如果信息被窃取,尤其是一些招投标信息被窃取,那么就意味着农业企业前期的所有准备都失效,农业企业也不可能在这个项目中获得真正的成功。所以说,目前安全性是大数据背景下农业企业财务管理所面临的一个重要问题。

2 农业企业自身观念落后

对于农业企业来说,它的日常盈利来源主要是来自于销售,因此在财务管理方面就不会着重的注意,在一些中小型的农业企业当中,由于自身管理观念的落后,以及农业企业主自身经营能力的制约,使得大数据都没有很好的在农业企业财务管理方面发挥其作用,甚至是很多农业企业还保留着原有的人工记账的财务管理方式。这种方式虽然可以使得农业企业免于负担一部分大数据网络管理的费用,但是其工作效率较低,所付出的人工成本也是不容忽视的。

通过实际调查笔者发现,现阶段大部分的农业企业都怀有这样一个错误观念——那就是只要搞好技术研发,搞好产品生产,搞好日常销售,那么农业企业就不愁发展,而至于大大数据技术,实际上都是一些高端农业企业、大型农业企业才需要掌握的。对于自身这种中小型农业企业来说,仅需要做好上述几点即可,并不需要将过多的精力和资金投放到大数据财务管理方面来。这种思想一旦形成,再表现在农业企业内部运营情况当中,就是大部分的农业企业都不具备专门的大数据管理人才,更没有设置专门的财务管理大数据和机械化设备,现代化、信息化水平较低。一些农业企业主自身并不了解大数据的概念,总是认为大数据就是海量的数据,没有对其进行深入的认识和学习,更没有意识到大数据对财务管理的重要意


义。这些陈旧的思想观念严重置业者大数据在农业企业财务管理工作上发挥作用。



1.农业企业主对大数据财务管理的认识统计表

3 高层次人才的缺失

2.农业企业大数据财务管理人才学历水平调查

对于任何工作来说,没有人才就是无根之木,没有人才就无法谈及后续的发展。对于大数据财务管理工作来说,不仅仅是需要人才,更需要的是高层次的人才,大数据不再意味着财务管理可以从事简单的誊写,记录和计算工作,而是需要对海量的数据进行甄别,筛选,分类,整理等等。这就要求人才的能力不能够仅仅停留在专业的会计知识,掌握上,更需要了解和熟练运用大数据财务管理知识。然而在实际的调查过程当中,笔者发现大部分农业企业都没有充分的重视起高层次人才的培养教育和进修活动,没有意识到高层次人才对大数据财务管理工作开展的重要性和必要性。因此就不会开设较多的日常教育活动,甚至是在招聘环节当中,都没有过多地强调财务管理人才对大数据的综合运用判断和利用能力,没有提出专门的学历要求、从业资格要求、行业经验要求等等。高层次人才的缺失,使得我国农业企业在大数据财务管理方面一直表现出后劲不足的情况,也难以真正的完成传统财务管理向信息化、现代化大数据财务管理转型的最终目标。

4 信息管理水平低下

大数据时代会产生大量的数据,要想真正利用这些数据必须通过专业的技术进行分析。但是,这些数据中绝大部分都是非结构化的数据,而现有的分析技术只能分析结构化的数据。


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