关于员工工资水平影响因素的数据分析报告 个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也 是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。 本报告基于某企业收集的关于 474个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民 （月数）分析了该企 族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历 业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。 数据来源：C:\SPSSEVAL\Empolyee 一关于个体收入影响因素的假设 社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设如下： a不同性别的员工工资收入存在差异 b不同民族的员工工资收入存在差异 c不同职业类型的员工工资收入存在差异 d受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系 e初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系 f工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系 （在美国显着） 二基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析 1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况 样本的总体特征 根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占 %男性占沦 男女员 工比例大体相当。公司 ％勺员工为高中及以下学历（受教育年限 8-12年），％勺员工为本科学历（受教 育年限13-16年），％勺员工为研究生学历（受教育年限为17年及以上）；公司有％勺员工为少数民族。 企业员工工资的总体情况 根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可得到表 表1企业员工当前工资的总体情况 1。 均值 当前工资 女性员工当前工资 男性员工当前工资 少数民族员工当前工资 非少数民族员工当前工资 办事员当前工资 保管员当前工资 经理当前工资 从表1可知，公司员工的平均工资是 $34, $26, $41, $36, $28, $27, $30, $63, 标准差 $17, $7, $19, $18, $11, $7, $2, $18, $26,032， $34,420，标准差为$17,。女性员工的平均工资为 男性员工为$41,442，是女性员工平均工资的倍；少数民族员工的平均工资为 员工为$36,023，是少数民族员工的倍；从民族来看，少数民族员工的平均工资是 民族员工为$28,714，是少数民族员工倍。从职业类型来看，办事员的平均工资为 $28,714，非少数民族 $36,023，非少数 $27,838，保管员 的平均工资为$30,939，这两种职业的少数民族员工与非少数民族员工的平均工资没有明显差异，经 理层的平均工资为$63,977，是非管理层员工平均工资的 2. 员工工资收入的影响因素分析 影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区 别，可以通2倍以上。 过两种方法来考察：一是性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响，可以用 方差分析法和相关比率 Eta来考察；另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响，可 以通过相关测量法和 F检验来考察。 性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响分析 从散点图的样本分布可知，工作经历与当前工资呈非线性，所以通过相关比率 Eta来考察二者 关系。根据SPSS分别对性别、民族、职业类型、工作经历与当前工资的单因方差分析和列联表的相 关比率（E）结果，得到表 2。 表2当前工资的影响因素分析 性别与当前工资 民族与当前工资 职业类型与当前工资 工作经历与当前工资 由表2可以得岀，性别与当前工资的 v v > F值为，其显着性概率 pv，Eta值为，说明不同性别的员 F值分别 工平均工资具有显着差异，性别影响企业员工收入；同样，民族、职业类型与当前工资的 为和，二者的显着性概率 p均小于，所以，少数民族与非少数民族员工工资具有差异，但民族与员 Eta值为。 工当前工资的Eta值仅为，说明二者相关性极其微弱；职业类型与当前工资高度相关，其 工作经历与当前工资的显着性概率 p>,说明员工之前的工作经历对员工的当前工资没有影响。 受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析 根据SPSS寸受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和 表3当前工资的影响因素分析 F检验，可得到表3。 受教育年限与当前工资 初始工资与当前工资 工作时间与当前工资 表3的结果显示：受教育年限与当前工资在的显着性水平下显着，相关系数 教育年限影响企业员工的当前工资收入；初始工资与当前工资的 互独立，不具有相关关系。 回归分析：受教育年限、初始工资与当前工资之间相关关系的模型 为了更好的说明教育年限、初始工资与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线性回归模 型。根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析，得到表 4。 表4教育年限（Xi）、初始工资（X2）与当前工资（Y的二元线性回归 数r为，说明初始工资与当前工资高度相关；工作时间与员工当前工资的显着性概率 r为，F值为，即受 p>,即二者相 F值为，其显着性概率 pv,相关系 Con sta nts 教育年限 初始工资 —7809 R2= F= F值为，显着度pv， 从表4可以看岀，拟合优度 R =，较高，说明该线性方程拟合优度较好， 即该回归方程线性关系显着。自变量“受教育年限” 和，标准化系数分别为和， Xi和“初始工资” X2的回归系数的估计分别为 p均小于，所以认为 X、X2的回归系数 t检验值分别为和，其显着性水平 高度显着。该二元线性回归方程可以表示为： Y = -7809+ X1+ X2 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/b7e94325ba0d6c85ec3a87c24028915f814d845d.html