人工智能技术在智慧交通领域的应用研究 摘要：目前，人工智能技术出现并逐渐地朝着成熟的方向发展，给人们的生活带来了很多的便利，也对社会的发展产生了重要的影响。俗话说要想富先修路，交通能够促进经济的发展，这篇文章把智能交通领域当作研究的对象，对人工智能技术在该领域的应用进行分析，促进人工智能技术发挥更好的作用。 关键词：人工智能技术；智慧交通；领域；有效应用 引言 近年来，我国一直致力于城市现代化发展，城市交通领域成为其中关键改进部分，为缓解日益加重的城市交通压力，应当充分应用人工智能技术，来建设城市智慧交通，以提高城市交通运转效率，减少交通安全事故的发生，全面完善城市交通系统，让人们的出行更加便利。人工智能技术在智慧交通领域的应用较为广泛，还需进一步研究和发展。 1概述 智慧交通是智慧城市建设的重要应用组成部分，在有效解决城市交通运输问题方面发挥着重要的作用。就智慧交通系统来说，指的是城市交通运输系统建设中有效地利用物联网技术、云计算技术、大数据技术和人工智能技术等构建而成的现代化综合运输管理系统，其高效、实时、准确的管理特征优势，使其能够有效融合城市交通中的各组成要素，并在此基础上实现交通运输效率的提升和人们出行的安全保障。我国的智慧交通研究直至21世纪才出现较为明显的技术性突破，在交通智能化管理控制、新型运输工具的研发、交通信息服务及交通大数据协同等方面逐渐形成了一套行之有效的行业标准，为我国的交通运输安全提供了技术保障。近些年来，我国智慧交通研发的重点主要放在智慧交通管理控制系统和综合信息平台上，在道路交通管理、电子收费等多个领域取得了很大的发展。人工智能技术，指的是以人类智能理论为研究基础的理论模拟、延伸和扩张的现代化技术，融合了包括计算机专业、语言学专业、统计学专业在内的多学科知识。人工智能技术主要的研究方向是开发智能系统并制造智能机器，使这些系统和设备能够对人类的智能活动进行模拟，从而为人类的生活提供更为便利的条件。从人工智能的类型上来讲，目前主要包括了虹膜识别、智能检索、机器视觉、指纹识别和语音识别等，不过这些仅仅是根据设定的程序来执行指令，尚未达到真正高水平的人工智能。从人工智能的整体技术上来讲，目前在生活中应用较为普遍，如智能手机的指纹识别、语音搜索等功能，给人们生活带来了诸多便利，不过由于技术的局限性，在智能机器人深度学习方面还有所欠缺。随着计算机存储容量的逐渐扩大，人工智能技术在社会生活的各个领域将发挥越来越大的影响。 2人工智能技术在智慧交通领域中的有效应用 2.1智能交通警察的应用 在城市智慧交通管理中，智能交通警察的应用是一个很重要的方面，能够有效地实现道路路口的智能交通指挥。智能交通警察主要是应用人工智能技术对不同交通路段的实际情况进行实时监控，在获取道路交通信息的基础上，依据设定的算法和辅助性决策发送相应的交通指令，在实际应用中还可以与交通信号灯系统进行配合，对信号灯的配时进行合理的控制。另外，智能交通警察还具有手臂指挥和灯光提醒等功能，告知行人要遵守相应的道路交通规则，有效提升行人的交通安全意识，并且能够对违反交通规则的行人利用图像识别技术进行监测和提醒，能够在一定程度上减少交通警察的工作量。 2.2智能交通机器人 智能交通机器人是人工智能技术在智慧交通领域中的重要体现，其充分利用了人工智能技术，在交通路口应用智能交通机器人来进行实时监督，以全面了解交通道路口每一个时刻的交通状况，获得相关信息，可以通过已经设定好的程序来进行计算，辅助道路智慧。智能交通机器人可以连接到交通信号灯系统中，其可以自主地通过实际路口情况，来进行判断和分析，作出正确的决策，调整交通信号灯，以舒缓交通压力。智能交通机器人的功能十分丰富，不仅能够起到安全宣传和警示的作用，还能利用手臂来进行交通指挥，提醒驾驶者注意信号灯，让行人遵循交通规则。这大大减少了交警的工作负担，起到了有效的辅助作用。当有行人或是驾驶者违反交通规则时，智能交通机器人可通过图片识别技术来予以监测，并予以安全提醒和违法警告。 2.3GPS车辆监控系统的应用 GPS车辆监控系统是对车辆实施一体化监控的系统，目前主要应用在物流配送、公车调度管理和私家车安全管理方面，该系统的安装成本较低，且不需要在汽车和手机上安装其他的设备，对提高车辆资源有效利用率和驾驶员人身安全方面具有非常重要的作用。该系统有助于交警部门对“两客一危”车辆的档案管理和定位监控，能够有效地对车辆信息实时动态化的监控管理，从而有效遏制车辆违规行驶等问题，为车辆的安全行使和道路交通安全管理提供有力的保障。 2.4高清视频监控系统的应用 城市智慧交通管理的高清视频监控系统，指的是利用互联网技术将智能计算机和道路摄像头连接在一起，同时利用图像监测与识别技术对城市各个区域的道路交通状况进行实时的分析，以便确保交通警察能够实时掌握道路的畅通和交通信号灯等情况，从而对交通信号灯的配时进行智能化调节，以此来减轻道路交通堵塞的状况。另外，该系统目前也被广泛应用于停车场和高速收费站等处，可以协助管理人员对停车资源进行有效的管理和调度，通过电子显示屏向驾驶者提供实时的停车场剩余车位和诱导路径等信息，减少驾驶者寻找停车位的时间消耗，提高驾驶者使用的方便性，以及收费流程的规范性和简洁性，同时也能够在一定程度上减少汽车尾气的排放量和噪音的污染等，维护良好的交通管理秩序。 3人工智能在自动驾驶汽车方面发展的前景 人们要想生活就必然离不开出行。在快速发展的经济下，汽车相关产业研发的方向也更偏向于智能化，自动化驾驶也就应运而生。随着人工智能技术在这方面技术的不断提高和完善，自动驾驶汽车的安全性也得到了提升，越来越多的人能够接受自动驾驶汽车的出现。智能手机的出现用了好久的时间。要想自动驾驶汽车真正应用到社会上还需要一个过程，相关制度，法律条例的完善，人们心理的转变等这都需要很长的时间，不过可以肯定的是，自动驾驶将成为未来汽车行业发展的必然趋势。 美国，德国，日本计划生产自动驾驶汽车，并将其投入到真实的社会环境中，从相关的数据可以看出，自动驾驶行业对技术的要求较高，这也为人工智能在这个领域的发展提供了前提，国际上许多知名的汽车企业都在加紧研发人工智能技术。反观我国，虽然汽车的需求量很大，但是对质量要求不高，相对于其他发达国家来说我国存在很多的障碍，对人工智能应用自动驾驶这一研究自然而然就已经处于落后的地位。 结语 总而言之，在智慧交通领域中应用人工智能技术，是我国社会经济高速发展的必然需求，推动了城市现代化发展，具有重要作用。随着人工智能技术的不断创新，智慧交通系统的建立势在必行，为使其系统更加完善，发挥出有效的作用，则必须加强对人工智能技术的研究，充分认识人工智能技术在智慧交通领域中的具体应用，并根据当前存在的交通问题，予以相应的调整和改善，以提高交通运行的便利性，为交通出行安全提供重要保障。 参考文献 [1]白雪.人工智能技术在智慧交通领域的应用研究[J].产业与科技论坛，2019. [2]王光宇.浅析人工智能在交通领域的主要技术及应用前景[J].中国新通信，2018，（21）：100-101. [3]毛宇琦.人工智能技术在中小城市交通治理中的应用探究[J].中国设备工程，2019（01）：154-156. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/bb3ed57c6337ee06eff9aef8941ea76e58fa4aba.html