人工智能在汽车领域中的应用 作者：丁超 田家森 来源：《南北桥》2020年第10期 【摘; ; 要】随着社会的发展，汽车应用越发广泛，人们对汽车产品提出了新的要求，希望能够在汽车中应用智能技术，使汽车实现智能化发展，促使汽车实现自动导航、驾驶，将人工智能技术与汽车产品融合起来。基于此，本文将人工智能在汽车领域中的应用结合起来，首先介绍了人工智能与智能汽车，其次对人工智能的应用进行深入分析，希望能够为智能汽车发展提供参考。 【关键词】人工智能; 汽车; 应用 中图分类号：G4; ; ; 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2020.10.110 科技的迅速发展为人工智能技术的发展奠定了基础，计算机、大数据、5G网络等技术的应用发展都为人工智能应用起到了帮助作用，其将手工生产模式改变，各行各业利用人工智能技术实现自动化、智能化，使得发展更加高效、准确。就汽车行业而言，利用人工智能技术不仅能够提高了生产效率，同时也使得而汽车性能得以优化，受到使用者的好评，并为汽车行业创造了更高的经济价值，对整个行业的持续、创新发展具有重要意义。 一、人工智能和智能汽车 人工智能也被称为AI，其是研究开发用于模拟拓展人智能的一种技术，属于计算机学科，该领域研究涉及机器人、语音和图像识别、语言处理等。人工智能技术分为物景分析、模式识别和专家系统三种。 智能汽车属于新型汽车，其无需人驾驶，可以实现自动驾驶，这种汽车中安装了电子摄像机、电子计算机以及自动控制系统等装置，其中的程序比较复杂，具有人工智能特性，可以自行启动、行走、绕过障碍物等，其具有一定的应变能力，可以自動选择方案，对汽车行驶作出指挥。而智能汽车主要包括智能驾驶、生活服务、安全防护、位置导航等多个系统，每个系统中又分为多个子系统和各种功能，如智能驾驶系统就包括传感、计算机、辅助驾驶等，生活服务包括信息查询、娱乐音像等。智能汽车就是人工智能技术与汽车的有机结合，其是汽车未来发展的新方向。 二、人工智能技术在汽车中的应用 （一）车载系统应用 1.智能语音。智能语音系统分为语音识别和控制两方面，该系统是在语言输入基础上开发的新型交互系统，只要说话就可以及时得到反馈，如苹果Siri、华为小易等。在汽车中，智能语音系统主要为用户安全，提供方便的语音服务，主要应用在打电话、导航等方面，相对简单，但是缺乏网络和大数据支撑，语音识别度比较低，很多汽车制造厂家在开发智能语音系统时基本都采用自定义语音命令，使其能够与各种口音和语言相适应[1]。 2.人脸识别。人脸识别技术是该系统的核心，其是当今世界重点攻克的高端技术，利用区域特征分析算法，与计算机图像处理技术、生物统计学原理等相融合，凭借图像处理技术将视频中的人像特征提出来，主要用于疲劳监测和预警中，通过该系统捕捉并分析行驶过程中驾驶员的生物信息，如脸部特征、心跳变化等信息，通过这些信息的变化情况监测驾驶员是否出现疲劳驾驶现象，进而发出预警。 3.手势识别。计算机领域中，手势识别是利用数学算法对人类手势进行识别，其可以来自于人体各部位运动，但一般指的是脸部与手部运动，用户能够利用简单手势对设备进行控制，并实现交互，帮助计算机了解人类。该系统的核心就在于手势分割、分析和识别上，系统会通过图像获取手势，进而对其进行检测分割、分析、识别，其是人机交互的重点，对人机交互的灵活性研究有着重要的影响。 （二）辅助系统应用 1.自动泊车。该系统能够实现自动停车，无需人工干预，自动泊车入位，通过周边雷达探头对车身和周边物体距离、角度进行探测，之后利用车载电脑计算操作流程，与车速配合调整方向盘，转化档位、控制油门与刹车。相较于人工停车而言，该系统使汽车的停车空间缩小，降低停车时间，缩减停车空间，同时也能够降低磕碰事故发生率[2]。 2.车道保持。利用摄像头对车道标志线进行识别，使车辆行驶时能够保持车道，系统会识别可能脱离行驶车道的现象，通过振动方向盘或座椅来提醒驾驶员。如实该系统识别到车道两边标记线，系统则处于待命状态，从仪表盘中的指示灯中可以看出。系统在待命状态时，若是转弯超过标记线，且已经打开转向灯，则不会发出警告，系统自行接受有目的转道。该系统主要为高速公路和乡间公路设计，车速需要保持在65km/h以上才能够启动。 3.刹车辅助。该系统分为电子制动辅助EBA以及制动力辅助BA两种，其是指对驾驶员刹车动作判断，紧急制动时将刹车力度增加，以缩短制动距离。该系统的优势体现在脚踝和腿部力度不够的驾驶员中。随着刹车辅助系统的发展，开发了主动安全系统，其利用前风挡中的光学雷达对交通情况进行监视，特别是车头前6m范围内的情况，一旦车停止或遇到障碍物，该系统就会对自动刹车施力，帮助司机缩短刹车距离，或是对方向盘进行调整使行车路径改变，避开障碍物。若是距离障碍物很近，该系统就会启动自动紧急刹车，无需驾驶员人工操作。 三、人工智能在汽车领域中应用的发展趋势 信息时代下，智能软件设计应用使得设计试错成本大大下降，专家系统在设计软件中的应用使得人工智能技术发展充满潜力，汽车设计也面向更加智能化的方向发展。同时，凭借人工智能技术使人车交互成为汽车制造新的发展方向，虚拟助手、身份识别、疲劳监测等系统的应用使得人车交互更加灵活化，智能汽车具有更高的灵活性。而随着自动驾驶概念的提出和开发，传统汽车制造厂家与互联网企业建立合作关系，开始尝试开发智能驾驶技术，为智能汽车的建立奠定了基础。 四、结束语 随着科技的迅速发展，人工智能在各行各业都有所应用，对于汽车行业而言，自动驾驶已经成为当今社会汽车开发设计的重要研究内容，人工智能技术与汽车制造的结合在一定程度上能够缓解交通压力，减少交通事故发生。近年来，互联网企业也开始积极与汽车企业展开合作关系，共同就智能汽车展开研究，为消费者提供更加智能化、个性化的汽车产品，这对我国的人工智能技术发展而言也十分重要。 【通讯作者：田家森】 参考文献 [1]陈国旗.浅谈人工智能在汽车领域中的应用[J].科技风，2020（8）：18. [2]马俊.人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（8）. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/04cf81f93b68011ca300a6c30c2259010302f39b.html