高校财务数据提供管理决策指引 1、数据整合 各个系统的数据相对比较分散，因此首先要对其进行整合处理，例如资产系统、人事系统、学生系统中都储存了大量的信息这些系统之间往往相互分割很少流动共享。高校的数据整合可以为接下来的数据加工等打一个基础。从高校的角度出发只有充分加强顶层设计和内部控制各系统实现统筹协调，才能最大效益地完成数据整合工作。 2、数据加工 数据整合工作完成后就需要探讨数据加工问题不外乎要挖掘出“数据红利”。数据加工有两个部分第一部分是对数据的初加工。不同于过去的小样本分析对全样本的数据间归类探寻他们之间的相关性追踪相关事物的规律性。第二部分是深加工探究出事物之间的本质特征，大数据具有大量，高速、多样、低价值密度、真实性五种特点针对这些特点进行数据深层多角度的分析处理发现隐藏在数据之后的深层价值。 3、建设软硬件平台 大数据如果想要充分发挥它价值，就必须借助软硬件平台为其能够实时有效进行发掘分析提供依托。目前高校财务管理核心平台是云平台囊括了高校内外部全部的数据利于便捷处理高效运行实现各平台互联互通提高财务管理工作效率增强科学性。 4、培养大数据复合型人才 面对大数据，主动学习无疑是最好的选择，它是未来的发展趋势高校应大力培养大数据复合型人才。这种人才不仅要具有专业的财务知识素养还要对大数据有所涉猎能够处理和应变大数据，创新能力较高。高校通过培养大数据复合型人才增加相关人才储备，有利于整合、挖掘以及分析海量的数据为高校财务决策提供有效信息支持。 5、提高高校财务人员素质 高校财务人员首先应要创新工作思维拥抱大数据培养数字化意识逐渐学习利用大数据。然后应要创新工作方式，可以考虑在校内建立统一的财务共享服务平台，提高管控能力以及工作效率，也可以考虑在不同高校之间建立统一的财务共享服务平台加强各社区之间的互联互通，更好优化自身财务管理工作。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/cc66f83b01020740be1e650e52ea551810a6c92e.html