构建消防数据治理体系的几点思考 摘要：介绍了大数据时代消防数据治理的背景已重要意义，分析和探讨了构建消防数据治理体系的方法和途径，展望了构建消防数据治理体系将如何为消防工作带来巨大提升。 关键词：消防；数据治理；数据应用 当前，随着大数据时代的到来，大数据已经渗入到各行各业，运用大数据完善社会治理、提升服务和监管能力已成为发展趋势。消防改革转隶后，面对新时期“全灾种、大应急”的职能任务要求，利用大数据等新一代信息技术，构建新型信息化技术体系，是消防救援队伍转型升级的关键举措。2019年，消防救援局制定印发《消防救援队伍信息化发展规划(2019-2022)》，明确将建设数据治理系统、建立消防数据治理体系作为消防信息化转型升级的重要举措和实现智慧消防的基础工程，并进行试点建设。 一、消防数据治理现状 消防救援队伍信息化建设经历近30年的发展，从《公安消防部队信息化项目24项标准规范》的编制，到以综合业务平台、消防监督管理系统、灭火救援指挥系统、社会公众服务平台、队伍管理系统、综合统计分析系统等主要业务系统为代表的一体化业务应用体系的建立，基本构建起了覆盖消防全业务的应用体系，为消防各业务工作提供有力支撑，同时也累积了大量数据资源。但随着人工智能、大数据等新一代信息技术飞速发展，前期以应用建设为核心的一体化业务平台所面临的问题开始逐渐显现。一是“烟囱”效应明显。一体化业务系统中虽然规划建设了基础数据平台，可以实现部分核心基础数据在一体化业务系统间的共享及交换，但总体而言，基础数据平台数据共享范围有限，数据流转方式单一，大量关键业务数据仍然孤立散落在各业务系统中，难以实现全方位共享与交换。二是数据不可知问题突出。 二、消防数据治理目标 （一）高效汇聚，快速联动响应 “大应急”的职能定位，要求消防具备纵向（部局—总队—支队）和横向（多种救援力量）的快速应急联动响应能力。通过数据治理系统，构建统一数据资源池，纵向建立三级（部局—总队—支队）高速数据传输通道，横向打通和各应急联动部门的数据共享链路，构建起标准的数据汇聚共享体系，真正实现纵向快速联动，横向高效协同。 （二）预测预警，有效辅助决策。 “全灾种”的任务要求，需要消防救援队伍不仅能够完成扑救各类型火灾扑救任务，同时具备防范处置各类灾害事故的能力。依托传统的工作模式难以完成如此艰巨繁杂的工作任务，亟需运用信息化手段，通过数据赋能，快速补齐能力短板。 数据治理系统能够广泛汇聚消防内部以及气象、地震、水利等职能部门多源异构数据，通过一系列的大数据算法模型的的智能关联分析，形成各类可视化的风险预警专题库，深入挖掘数据价值，实现对灾情的精准预测预警，辅助实战决策，有效提升我们防范处置各类灾害事故的能力。 （三）数用分离，应用智能迭代 面对“全灾种，大应急”的职能要求，迫切需要改变传统信息化应用开发的模式，引入微服务、通用容器等技术手段，为各级消防指战员提供个性化的应用服务，实现一地开发、全国共享。通过数据治理系统，提供标准的数据资源服务，在应用开发过程中不用考虑数据的影响，做到“数用分离”，有效推动建立“可装卸、松耦合、智能化、易迭代”的新型信息技术架构体系。 三、构建消防数据治理的总体思路 一是构建数据采集汇聚能力。通过对火灾统计、一体化、接处警、监督系统等全流程业务系统的全量数据采集，挖掘各业务系统间多源异构数据的关联关系，将各个业务系统中孤立的数据，汇聚成资源池，完成数据的归真去重，摸清我们到底有多少数据，这些数据在哪儿，数据之间关联关系是什么，如何串联这些数据链条。 二是构建数据清洗能力。完成数据统一采集汇聚后，从业务、技术两个层面，求同存异，将数据分类整合，按照通用、标准的原则，筛选清理重复数据，补齐修复不完整数据，最终形成条目清晰、标准统一、语义精准的标准化数据，解决数据本身的冲突矛盾。数据清理是数据治理的核心能力，只有经过清理后的数据才能体现出规范、标准已经准确的特性，可以被用于后续的共享、交换等服务。 三是构建数据共享服务能力。纵向统一消防体系内的数据资源，横向获取其他政府各委办局已有的数据，通过交互各政务部门和社会单位的多源异构数据，为消防应对“全灾种，大应急”提供了广泛的多源异构数据资源，而同时也为通过治理后，准确、规范的消防数据走出去做到了坚实保障，有效提升多部门协同工作效能。数据服务共享机制同时还极大减轻了目前基层人手少，数据需求多的矛盾，让基层人员从繁重的数据二次统计、验证等事务性工作上解脱出来，提高工作效率，聚焦基层工作本身。 三、消防数据治理总体展望 通过构建消防数据治理体系，广泛汇聚内部业务系统、智慧城市、互联网和物联网等多源异构数据，综合运用数据挖掘、可视化分析等技术，可极大提升信息化服务消防实战的效能。 场景一：实现火灾风险预知预警。 消防改革转隶后，随着审核验收等职能移转，难以事前掌握各地工商企业落地落户情况，要完成区域火灾风险评估只能依靠消防监督人员采用人工方式实地走访排查，效率低下，且难以做到全面覆盖，迫切需要使用科技手段对区域性消防安全风险提前预警预判。通过构建数据治理体系，对接获取市场监管、公安等部门获取市场主体和人口数据，结合火灾调查统计、消防监督、消防隐患举报投诉和消防设施运行状态数据以及地区经济、业态数据，开展多源异构数据关联分析比对，加以大数据算法优化，可实现对火灾风险预警精准研判。 场景二：快速查找消防工作薄弱环节。 面对日趋繁重的应急救援和火灾防控工作任务，如何快速找出工作的薄弱环节，是我们应用大数据重点解决的一个问题。为此，可以通过构建数据治理体系，对警情、火灾、监督执法等多个数据进行可视化分析，直观掌握全市警情、火灾、隐患等要素的总体态势。 场景三：提升灭火应急救援科学化水平 为有效提升“全灾种、大应急”职能任务下的灭火救援作战能力。 可以通过构建数据治理体系，对接交通运输部门，获取 “两客一危”GPS数据、危化品运输从业人员数据和危化品运输车辆等数据，通过数据关联融合，将运载车辆的驾驶人、车辆位置、危化品品名、数量、危险性、处置措施等核心数据推送至作战指挥等系统，“一张图”呈现危化品车辆运输等情况，为有效处置危险品道路运输事故提供支撑。 今年全国多地遭遇历史罕见的特大洪水，汛期期间，可以通过对接水利部门，接入河流实时水位数据，建立河流水位监测分析专题，实时跟踪河流水位变化情况，针对性推送水位预警提示信息，指导各单位做好抗洪抢险准备工作，为抗洪抢险指挥决策提供支撑。 随着城市建设迅猛发展，电梯应急救援任务日益繁重，我们可通过构建数据治理体系，对接市场监管部门，通过数据治理系统，与电梯96333应急处置平台数据互通，将电梯救援警情信息与96333平台共享，同时获取故障电梯使用单位、维保人员、联系电话、详细地址等信息，建立起高效协同的电梯救援联动响应机制，为电梯事故救援提供支撑。 近年来各地山体滑坡、泥石流等地质灾害频发，我们可通过构建数据治理体系，对接规自等部门，接入地质灾害监测数据，为提前做好地质灾害救援准备，第一时间掌握灾害现场情况开展救援提供支撑。 作者简介:张警界，男，籍贯:四川宜宾，出生年月:1987年10月17日，职称:助理工程师，专业:通信工程，科室:重庆市消防救援总队大数据专班。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/d97e7717df3383c4bb4cf7ec4afe04a1b071b087.html