说话人自适应技术在维吾尔语语音识别中的应用研究 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯;张力文;吾守尔·斯拉木 【期刊名称】《中文信息学报》 【年(卷),期】2016(30)3 【摘 要】该文针对维吾尔语说话人之间的发音差异会在一定程度上影响维吾尔语语音识别系统的性能这一情况研究了说话人自适应技术,将目前较为常用的MLLR和MAP以及MLLR和MAP相结合的自适应方法应用于维吾尔语连续语音识别的声学模型训练中,并用这三种方法自适应后的声学模型分别在测试集上进行识别实验.实验结果表明MLLR、MAP以及MAP+ MLLR自适应方法使基线识别系统的单词错误识别率分别降低了0.6％、2.34％和2.57％. 【总页数】6页(P79-84) 【作 者】努尔麦麦提·尤鲁瓦斯;张力文;吾守尔·斯拉木 【作者单位】新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046;新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046;新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391 【相关文献】 1.说话人模型参数自适应技术研究 [J], 钱洪伟;贺苏宁 2.新疆非母语汉语语音识别中的字典自适应技术 [J], 李兵虎;黄浩 3.语音识别中神经网络声学模型的说话人自适应研究 [J], 金超;龚铖;李辉 4.基于Mellin变换的语音新特征与频率归正说话人自适应技术 [J], 陈景东;徐波;黄泰翼 5.语音识别中说话人自适应方法研究综述 [J], 朱方圆;马志强;陈艳;张晓旭;王洪彬;宝财吉拉呼 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/dc1dff07cb50ad02de80d4d8d15abe23492f035b.html