聚类方法在通信行业客户细分中的应用 范英;张忠能;凌君逸 【期刊名称】《计算机工程》 【年(卷),期】2004(030)0z1 【摘 要】通信行业的激烈竞争,使客户细分工作显得越来越重要.该文结合通信行业的实际情况,通过研究数据挖掘的聚类方法,提出了用K-means聚类算法实现通信行业客户细分,解决了通信行业缺乏细分手段的问题,提高了通信企业的效益和竞争力. 【总页数】3页(P440-441,488) 【作 者】范英;张忠能;凌君逸 【作者单位】上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030 【正文语种】中 文 【中图分类】TP182 【相关文献】 1.聚类方法在通信行业客户细分中的应用 [J], 范英;张忠能;凌君逸 2.基于Python的聚类方法在电商客户细分中的应用研究 [J], 贾桂霞;贾桂云;李向伟;张睿敏 3.基于Python的聚类方法在电商客户细分中的应用研究 [J], 贾桂霞;贾桂云;李向伟;张睿敏;;;; 4.基于Python的聚类方法在电商客户细分中的应用和探索 [J], 谢钟扬 5.基于Python的聚类方法在电商客户细分中的应用和探索 [J], 谢钟扬[1] 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/de28c643f22d2af90242a8956bec0975f565a475.html