1. 信息分析与预测产品评价的意义 1) 理论意义 信息分析与预测产品研究丰富和发展了经济学和商品学理论。 2) 实践意义 ① 通过产品评价，有利于寻找和及时发现信息分析与预测各环节存在的疏漏、缺陷和问题，改进和提高产品的质量，更好满足市场需要； ② 通过产品评价，可以使信息分析与预测人员的辛勤劳动得到社会的承认，有利于稳定信息分析与预测人员人才队伍，调动和激发信息分析与预测人员的积极性和创造性； ③ 通过产品评价，有利于合理地进行产品的市场定价，以便将产品准确、及时地推向目标市场； ④ 通过产品评价，有利于信息分析与预测机构的日常管理。 ⑤ 通过产品评价，可以使产品本身潜在的使用价值在某种程度上得到揭示，这一方面起到了向社会宣传产品的效果，另一方面也便于社会对信息分析与预测工作进行监督。 2. 信息分析与预测产品的特点 1) 客观性 信息分析与预测产品的形成过程要采用科学客观的技术和手段，制作产品的信息分析与预测人员，要有严谨和实事求是的工作责任心。 2) 综合性 信息分析与预测是多学科领域知识的综合运用，在分析和预测中还要综合考虑各种影响因素，包括政策、经济、市场、环境等。 3) 隐蔽性 信息分析与预测产品是从大量的信息中提炼出的，能反映事物发展本质和规律的智力产品，其应用所产生的经济效益也难以量化，因此具有隐蔽性。 3. 信息分析与预测产品评价指标体系 1) 信息分析与预测产品评价指标体系设计原则 ① 系统性 要系统地设计能客观公正地评价信息分析与预测产品的指标体系。 ② 科学性 即要求评价指标体系要结构合理、层次分明、指标选择恰当；要概念清晰、语言简明、边界确切；要覆盖面大、适用范围广；要以尽可能少的指标数量反映尽可能全面的评价内容。 ③ 可操作性 评价指标要有可操作性，才具有存在的价值。 2) 信息分析与预测产品评价的通用指标 ① 针对性：产品是否满足用户需求。 ② 准确性：产品内容是否可靠、准确。 ③ 新颖性：产品内容是否反应该领域的最新研究进展及发展趋势。 ④ 创造性：产品是否蕴含信息分析与预测人员的创造性劳动和成果。 ⑤ 时间性：所获取信息越新，完成产品的时间周期越短，产品的有用性越高。 ⑥ 加工度：研究成本投入的多少与揭示问题的深度和广度。 ⑦ 效益性：经济效益和社会效益的综合评价。 ⑧ 其他：如产品被消费的可能性和消费频度；产品所含信息量占所搜集的原始信息总量的比例；产品的制作质量；用户的评价等等。 4. 信息分析与预测产品评价方法 1) 定性评价方法 定性评价方法是凭借专家、个人判断、定性描述产品的一种主观评价方法。这种方法一般通过选择、推荐，由评委寄出评语的方式进行。评价等级一般分一、二、三（或甲、乙、丙）级。 其优点是简便易行，无繁琐的计算和公式推导。 其缺点是人为性大，容易受到各种主观因素（如情感、态度等）的干扰，精确性不高。 2) 定量评价方法 定量评价方法是借助于量化指标，运用模型、曲线、公式等手段定量评价产品的一种方法。该方法克服了定性评价方法易受各种主观因素干扰、精确性不高的弊端，但具体操作通常比较复杂，在某些情况下即使有计算机的帮助也难以奏效，因而极少单独使用。 3) 半定量评价方法 实际中常用的是定性与定量相结合的评价方法，即半定量评价方法。该方法在定性评价中引入数学手段，使定性问题得以进行量化处理。 在信息分析与预测产品评价中，典型的半定量评价方法主要有综合评分法，层次分析法等，具体方法和实例将在文献计量学方法中介绍。 ① 综合评分法 综合评分法是最简单、最常用的一种方法。该方法用评分来反映评委对各项评价指标的评价，并将各种分值以某种形式进行综合，最后用一个量化的结果来表达评价的结论，其步骤如下： ➢ 确定产品的评价指标和评价等级 ➢ 给产品的各项评价指标打分 ➢ 计算产品的总分 ➢ 计算评委的评分 ② 层次分析法（略） 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/0c3d023690c69ec3d5bb75b1.html