【精品】1993年~2018年中国失业多因素分析(2)
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……………… 19600822001 南阳师范学院 2019-2020学年第二学期经济与管理学院19年级财务管理专业《计量经济学》期终研究报告 报告题目 1993年~2018年中国失业多因素分析 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 379.4 271.4 235.7 238.5 264.4 276.6 296.2 377.9 57.346 16.596 -29.553 -448.9 -123.053 -140.696 -288.463 -248.497 1761.6 1960.8 2295.5 2541.6 2763.9 3204.3 3831 4228 2383 2646.2 3105.7 3866.6 4492.7 5251.6 6587.2 7278 1150.1 1327.5 1769.8 2556.2 2945.6 3506.6 4510.1 5403.2 101103104105107109111112：学号 媛道王 ：名姓 班02级年 91 专业 理管务财 院系 理管与济经 …题号 一 二 三 四 五 六 总分 …分数 ……一、研究意义（共5分） …政治家在竞选时往往谈到他们提出的政策将有助于创造工作岗位。进入新世纪，尤其是加入WTO以来，中国经济飞速发展。发展的同时，产生了诸多的问题。这些问题严订重制约着中国经济和社会的进一步发展。失业即为其中之一。在我国，失业不仅是经济…问题，更是社会问题。一方面，它影响着经济的增长；另一方面，它成为影响社会安定…团结的隐忧。故在此，我们对1993年到2018年的失业进行多因素分析研究。 …二、文献综述（共5分） …在凯恩斯主义前，古典学派的充分就业理论认为，如果是自由的市场，那么在它的…调节作用下，劳动力的供给和工资是呈变化状态的，并非固定不变的，因此在此前提下…的失业只存在自愿失业和摩擦性失业，并且是暂时性的。新古典主义综合学派是由萨穆…尔森最先提出的，实质上是将新古典经济学同凯恩斯主义的有效需求不足理论相结合。 …三、理论分析（共5分） …失业人员是指在劳动年龄内有劳动能力，目前无工作，并以某种方式正在寻找工作装的人员。包括就业转失业的人员和新生劳动力中未实现就业的人员。 《失业保险条例》所指失业人员只限定为就业转失业的人员。根据有关规定，我国…目前的法定劳动年龄是16-60岁，体育、文艺和特种工艺单位按照国家规定履行审批程…序后可以招用未满16周岁的未成年人。 …四、变量测量（共20分） …相关数据，其中，Y：全国失业总人数（万人） X1：净出口额（亿元） X2：第一产…业产值（亿元）X3：第二产业产值（亿元） X4：第三产业产值（亿元） X5：全国总人…口数（万人） …obs Y X1 X2 X3 X4 1993 530 -19.8 1018.4 1745.2 860.5 …1994 567.6 -30.912 1258.9 1913.5 865.8 …1995 541.5 -27.6 1359.4 2192 966.4 …1996 439.5 -0.171 1545.6 2255.5 1061.32005 383.2 411.5 5017 7717.4 5813.5 2006 352.2 428.4 5288.6 9102.2 7227 2007 363.9 233 5800 11699.5 9138.6 2008 420.1 -701.4 6882.1 16428.5 11323.8 2009 476.4 461.7 9457.2 22372.2 14930 2010 519.6 1403.7 11993 28537.9 17947.2 2011 552.8 1019 13844.2 33612.9 20427.5 2012 576.8 3354.2 14211.2 37222.7 23028.7 2013 571 3605.5 14552.4 38619.3 25173.5 2015 575 2423.3 14472 40557.8 27037.7 2016 595 1996.2 14628.2 44935.3 29904.6 2017 681 1864.9 15411.8 48750 33153 2018 770 2513.8 16117.3 53540.7 35132.6 五、模型设定、参数估计及模型检验（共60分） （一）建立模型 Y1X12X23X34X45X5U （二）模型的参数估计、检验及修正 1.模型的参数估计 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 20/05/15 Time: 16:47 Sample: 1993 2018 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X5 C 3289.285 849.7567 3.870855 0.0010 96259 X1 -0.022757 0.027917 -0.815191 0.4251 97542 X2 0.064077 0.035366 1.811828 0.0858 98705 X3 -0.040653 0.028096 -1.446936 0.1642 100072 X4 0.067632 0.035708 1.894007 0.0736 114115117118119121122123124125126127128 X5 -0.029455 0.008695 0.0031 R-squared 0.814388 Mean dependent var 450.2280 Adjusted R-squared 0.765543 S.D. dependent var 145.9440 S.E. of regression 70.66720 Akaike info criterion 11.55940 Sum squared resid 94883.21 Schwarz criterion 11.85193 Log likelihood -138.4925 F-statistic 16.67282 Durbin-Watson stat 0.725028 Prob(F-statistic) 0.000002 可见，X1、X2、X3的t值都不显著，另外，修正可决系数为0.765543，F值为16.67282。故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。 2.经济意义检验 在假定其他变量不变的情况下，净出口额x1每增长1亿元，全国失业总人数降低0.022万人，符合经济意义检验。第一产业产值x2每增长1亿元，全国失业总人数提高0.064万人，符合经济意义检验.第二产业产值x3每增长1亿元，全国失业总人数降低0.04万人，符合经济意义检验。第三产业产值x4每增长1亿元，全国失业总人数提高0.067万人，符合经济意义检验。 3.统计推断检验 统计推断检验:给定显著水平为0.05。X1，X3对应偏回归系数显著性t检验的P值小于0. 05，即X1 } X3对Y影响显著。方程整体显著性F检验的P值为0. 00000，即方程总体显著。调整后的可决系数R2=0.9940接近于1，表明样本回归线对样本点拟合程度高。 4.多重线性检验 被解释变量 方差膨胀因子 X1 12.336034 X2 12.336034 X3 10.230056 X4 10.230056 方差膨胀因子均大于 10，存在明显多重共线。 5.异方差检验（怀特检验） Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.489319 Prob. F(14,16) 0.0208 Obs*R-squared 17.54020 Prob. Chi-Square(14) 0.0285 怀Scaled explained SS 12.03264 Prob. Chi-Square(14) 0.6037 怀特检验的P值小于0.05，故模型有显著异方差 6.自相关检验（BG检验） 一阶 二阶 三阶 四阶 0.0647 0.1025 0.1189 0.1748 四阶P值均大于0.05，故不存在显著自相关 （三）计量经济学检验 1.多重共线性检验及修正 用Eviews得相关系数矩阵表 X1 X2 X3 X4 X5 X1 1 0.868548443689 0.865263760672 0.853109875393 0.735277010146 X2 0.868548443689 1 0.984860483939 0.981281685729 0.940903856594 X3 0.865263760672 0.984860483939 1 0.997942133409 0.904329932875 X4 0.853109875393 0.981281685729 0.997942133409 1 0.916295325676 X5 0.735277010146 0.940903856594 0.904329932875 0.916295325676 1 由上表可以看出，各变量之间的相关系数均较大，说明模型存在较强的多重共线性。从经济意义上来看，进出口可能发生在各个产业中，并且各个产业间相互关联较大。 2.异方差检验 Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.489319 Prob. F(14,16) 0.2208 Prob. Obs*R-squared 17.54020 Chi-Square(14) 0.2285 Prob. Scaled explained SS 12.03264 Chi-Square(14) 0.6037 怀特检验的P值大于0.05，故模型无显著异方差 3.多重共线检验 被解释变量 方差膨胀因子 样本一 2.336034 样本二 2.336034 方差膨胀因子均小于于 10，故不存在明显多重共线。 4自相关性（BG检验） 一阶 二阶 三阶 四阶 0.0647 0.1025 0.1189 0.1748 四阶P值均大于0.05，故不存在显著自相关 六、模型分析（共5分） 从模型中可看出： （1）模型表明：失业与第三产业产值有明显的相关关系，与全国人口数无明显的相关关系。 （2）模型的修正可决系数及F值较高，说明模型总体是显著的，而且拟合优度很好 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/1e205d406bdc5022aaea998fcc22bcd127ff429b.html