让数据分析促进审计的数字化转型 现代审计，无论是外部审计还是内部审计在发展中不断地汲取科技进步的成果。近几年的大数据分析也给审计工作带来了新的视野、新的思路和新的方法。审计信息化建设的步伐始终没有停止过，很多审计人员已经从手工作业转向线上作业，从手工统计分析转向了通过审计软件和审计模型开展审前分析。 面对信息化的普及，审计人员基本上可以从信息系统来获取绝大多数数据，如果不掌握数据分析技术和大数据分析技术，面对海量的数据，审计人员就像大海捞针。尤其对于内部审计，管理层不想听什么“已经按规程履行了标准化审计程序”之类的“说辞”，他们更想获得对风险和内控最全面的评估，最想知道组织到底存在哪些严重问题，以及问题分布到底如何，等等。然而，现实情况是，不是所有的审计人员都具备数据分析的基础技能，有些审计人员的专业背景是法律等专业。 数据分析能给审计带来几个方面的改变：提高审计效率、降低审计风险、挖掘审计价值、实现精准审计。已经有四大会计师事务所以及行业领先的金融企业开始尝试机器人审计、智能化审计，这都是建立在数据分析、大数据技术、人工智能等基础之上的。 借助数据分析及大数据分析，可以让审计人员以更宏观地视角观察趋势和动态，也能够让审计人员对组织的业务全面有规律性地认识，避免审计人员提出的问题大多集中于操作性、执行性方面，使审计人员的结论和建议更有说服力。 大数据审计其实就是全量的数据覆盖。而传统审计，主要是基于在风险评估后的一定样本量的抽样，而风险评估往往是凭借之前的审计经验，而不是量化的风险分析。我们谈大数据审计分析已经很长时间了，已经有不少审计部门开始分享大数据审计分析带来的好处及获得的经验，但对于大多数审计部门来说，还是说的多，做的少。在数据分析上，审计部门还有很多基础工作要做，还有一些事情要想明白： 1.每年的审计项目中，用到数据分析的地方有多少？取得的效果如何？ 2.每年有没有新的数据分析方法或审计分析模型应用到审计检查中去？ 3.哪些是审计人员应当具备的基础数据分析能力？ 4.我们的审计部门掌握基本及以上数据分析技术的审计人员比例有多少？ 5.每年审计部门在数据分析方面的内部或外部培训有多少？ 6.审计部门的各级审计人员对大数据审计分析的认识是什么？ 7.审计部门在数据分析及大数据分析方面有无专职的人员投入？ 8.是否在利用大数据技术方面不断地在做准备？ 9.每年的审计工作中，无论是审计作业还是审计成果运用，数据分析工作的投入是否在扩大？ 10.在配合数据分析工作中，审计信息化建设情况如何？开发或购买审计软件的投入有多少？ 大数据分析中的数据并不是数据大，而是一个全量的概念，不然占全部数据的多少才是大数据呢？占50%以上算大数据吗？那么49%算不算大数据呢？以前抽样20%的数据，现在翻了一倍，抽样40%的数据，这算不算实现大数据分析或者朝着大数据分析方向走呢？ 最后，还是文章题目的那句话：无论大数据还是小数据，让数据分析来实现审计的数字化转型。把审计手工作业转移到线上来完成，只能说是审计数字化转型刚刚迈出了一步，甚至不能说是严格的数字化转型。严格的数字化转型是数据驱动，数据分析驱动的，而不是仅仅是把审计工作底稿的信息以电子数据形式来储存。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/1e5271a48f9951e79b89680203d8ce2f006665a2.html