基于大数据时代的企业数据管理系统的应用研究 摘要：随着大数据、人工智能等信息技术的发展，加上资本力量与国家政策的支持，我国高新技术企业正迅速发展。大数据技术的发展，将人们带到了大数据时代，在此时代背景下，大数据技术的影响不断提升，对企业传统的管理模式也造成了巨大冲击。在大数据技术的支持下，可以通过对海量数据信息的分析对未来发展趋势做出准确预判，这使得传统企业管理模式的优势正在逐渐丧失。为保障企业管理的有效性，需要结合大数据时代的特点，积极探索更加有效的企业管理模式，促进企业管理水平和成效的提升。 关键词：管理模式；大数据时代；企业发展；创新 中图分类号：F062文献标识码：A 引言 企业战略管理与企业的经济效益息息相关，它需要遵循科学性的管理原则，做好前期的资料收集和分析工作，强调战略管理的整体性，并且通过不同的控制手段实现对企业内部资源的充分利用。企业的战略管理需要从不同的角度进行考虑，包括经营方向、市场开拓、产品开发以及技术改造等多个方面，在时代的发展下，可以将大数据技术应用到其中，解决传统战略管理中存在的滞后和遗漏问题，实现对相关数据和信息的有效整合，有关人员可以就此进行研究。 1 大数据概述 大数据技术是指利用网络技术收集大量的数据信息并且科学化、合理化地分配各类数据，从而选择适合的形式对数据进行传输。而针对数据收集，除了能够运用网络信息软件，还可以利用计算机的方式。另外，大数据技术的有效应用可以获得大量的信息数据，同时数据多种多样，在传输的方式上更为方便，有利于企业管理工作的创新。企业在经营发展的时候，最主要的资源是信息与数据，利用大数据技术可切实整合好内部的资源，并将自身优势有效地发挥出来，从而全面提高企业在市场上的竞争能力。应用大数据技术不仅可以帮助企业实现现代化职能管理体系的创建，而且能推动企业内部的优化与改革。除此之外，在科学技术的大力发展下，处理海量信息数据的方式开始走向便捷化，能够让员工工作的强度得以缓解，还能把大量数据直接传输到企业内部中，为企业管理形式的创新奠定坚实的基础。 2 基于大数据时代的企业数据管理系统的应用 2.1 战略方案评估 在企业战略管理工作中，战略方案类型较多，对于企业的相关决策者来说，在方案的选择以及评估上需要从不同的角度进行考虑，实现对于各个部门的有效协调，从上而下地对方案中的内容进行识别和判断，根据不同的指标因素进行优化与改进，从而减少其中的风险隐患，从效益、成本以及长远性等方面进行综合考虑。将大数据技术应用到企业战略方案的评估上，可以使战略决策工作更加全面和完整，给评估工作提供了不同的数据和信息，它可以从管理层、员工层以及市场等不同的角度给予专业的技术指标分析，明确方案在执行中的可行性。另外，大数据技术包括大数据挖掘、大数据应用等不同的内容，它可以在传统的数据模型上对企业的构架进行准确把握，在数据仓库等软件系统上建立相应的体系，从而实现对资源的充分利用。 2.2 完善系统设备 首先，作为企业管理者，应当加大对相关设备的资金投入，资金投入是系统完善的必要条件，作为企业管理者，应该从企业长远利益角度出发，充分意识到大数据核算等系统应用能够为企业发展带来的长远利益。另一方面，企业也要从自身的实际情况出发，不能盲目投入，根据企业的实际需求，完善相关设备系统，这样才能够真正适应企业的发展。同时中小型企业也可以学习和借鉴先进企业的相关经验，这样才能够在实际的经济管理中更加具有方向性和目的性。 2.3 控制企业管理成本 在企业管理过程中，需要投入大量的人力物力开展各项管理活动，消耗了大量的企业资源。而大数据技术的应用，则可以更好地控制企业管理成本。借助大数据技术，可以帮助企业获取市场、政策、生产、销售及服务等方面的信息，并且可以为数据分析提供有力支持，进而减少企业管理中人力和物力等方面的投入，起到控制企业管理成本的作用。除此之外，借助大数据技术对企业的生产、销售及服务等活动的分析，还可以找出企业管理中存在的漏洞与不足，进而能够更好地完善企业管理模式，提升企业管理的水平与成效，进而也能起到控制企业成本管理的作用。借助大数据技术，还可以对企业的发展趋势做出科学预判，明确未来企业管理重点和要点，为企业发展规划及企业管理规划提供有力支撑。 3 结束语 在互联网企业创新的商业模式中，数据对企业中发挥至关重要的作用，数据管理系统的应用有效加强企业数据信息处理能力，降低企业经营成本。 参考文献： [1] 龙依然.大数据时代下企业财务管理转型策略[J].投资与合作,2021(09):126-127. [2] 金佳欣.企业大数据管理信息系统的应用研究[J].中国新通信,2021,23(05):120-121. [3] 韩亚鑫.企业“大数据”集成管理系统的探讨与应用[J].中外企业家,2020(05):82. [4] 朱一姝,吴涵宇,马明.大数据技术在信息时代网络安全管理系统中的应用概述[J].通讯世界,2019,26(11):155-156. [5] 滕久路.浅谈大数据时代下的企业考勤管理系统[J].赤子(下旬),2016(09):8. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/335480c3730abb68a98271fe910ef12d2af9a9c7.html