大数据在区域性应急管理系统中的应用研究 作者：江建 来源：《科教导刊·电子版》2020年第20期 摘 要 由于地域差异的原因，我国是世界上受到自然灾害影响最为严重的国家之一，地震、洪水、病毒等等给我国经济以及人民生命财产都造成了极大的影响和打击，各级地方政府都非常重视应该物资管理及调配等工作，借助先进的网络以及计算机手段，采用大数据技术，展开区域性应急管理的研究，将各类应急资源和信息进行集中整合。 关键词 大数据 应急物资管理系统 应急调配 应急响应 中图分类号：F328 文献标识码：A 在一些西方发达国家，比如美国、英国、德国等，针对一些不可抗因素产生的灾害，由于该国拥有先进的信息化技术，因此在应对防灾和救灾工作时，会相应的采用大数据技术，与此同时，还会提前进行多次模拟演练，针对不同地域差异，以及人口密度分配不同而制定相应的防御计划。一旦发生重大灾害事件，最重要的事情就是如何应对，也就是如何利用信息化技术快速反应，进行宏观调控，将灾难产生的损失降到最小，而且尽最大可能保证人民人生安全和后续的安置工作。 我国应对这次突发公共卫生事件，展现出了强大的制度优势和动员优势，赢得了国际社会的广泛赞誉。我国地域广阔，对于一般性的自然灾害，利用现有的应急管理体系能够发挥一定的作用，但是如果遇到突发性重大灾难，现有的管理体系会有一些不足之处。它主要表现在受灾区域运输条件的不足、对于物资的管理和宏观调控不到位、对灾害的后期处理没有一个有效的预测和评估。 2003年的非典事件、2008年的汶川地震和南方雪灾，还有今年的新冠肺炎疫情防控等一些重大突发应急事件，给各级政府处理和善后造成了很大的压力，成为考验政府应急管理能力甚至执政能力高低的一个重要标准。 当今社会，我们提出应急管理大数据应用发展模式，主要是积极响应国家发展规划，以国家大数据战略规划为指导思想，为国家、行业、企业以及各区域应急管理中心提供大数据支撑服务，持续助力保障应急与能源集团安全、高效、绿色、可持续发展。 目前我们所说的应急管理大数据应用平台主要包括了数据集成平台、分布式存储管理、分布式资源管理、大数据治理平台、分布式计算引擎、交互式查询、集群管理等多个应用平台，依托创新多元的科技力量汇集机制、依托安全可靠的运行保障机制整合而成。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/1733d1a74631b90d6c85ec3a87c24028915f85b1.html