探究AI背后的训练数据，高质高效才能助力产业发展 熟悉AI产业的人都知道,数据、算法和算力是推动AI产业发展的三大核心要素,想要让机器像人类一样学会学习,就需要大量数据的进行AI算法模型训练、迭代与支持。伴随着整个产业的发展,尤其随着人工智能技术在千行万业中的落地发展,市场对于数据的需求呈指数级增长。这其中,高效高质量AI数据的采集、标注与价值挖掘是人工智能技术得以在实际应用场景中大展拳脚的重要基石。 在多元化的人工智能场景落地背景下,推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。随着人工智能技术深入无人驾驶、智慧医疗、语音交互等诸多行业领域,AI数据维度和样本复杂性的要求正在变得越来越高,这对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。 作为国内领先的AI训练数据服务商,云测数据正在以高质量、场 景化的AI训练数据服务为基础,通过AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,为人工智能产业提供高质量数据支持。近年来,云测数据持续保持着“数据场景实验室”、数据标注最高交付精准度99.99%记录、行业领先的数据标注平台技术能力等成绩,继续夯实在人工智能数据服务中的领先地位。 据了解,云测数据拥有行业领先的技术研发能力,从数据采集、清洗、标注、系统私有化部署到标注驻场服务,形成了全流程、一站式AI数据服务解决方案。并且面对不同领域的企业都坚持场景化服务的理念,通过自有技术攻克难关,通过多样化的种类标注类型和标注方法灵活满足客户多样化的数据需求。目前其解决方案已经覆盖智能驾驶、智能家居、智能安防、智能金融、新零售等行业。 同时,云测数据以技术创新加速行业发展为己任,通过推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果,为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力,通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,可以从质量、效率等方面提升AI数据价值,加速人工智能相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本,进而推进AI产业的场景化落地,让企业AI数据护城河更加深厚。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/42b420b8142ded630b1c59eef8c75fbfc77d9496.html