数据的计量与类型 一、数据的计量尺度 （一）定类尺度 又称类别尺度，按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。（只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知）例： 按照性别将人口分为男、女两类，按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类，按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。 （二）定序尺度 又称顺序尺度，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。（不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除数学运算）例： 人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类。满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。 （三）定距尺度 又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。 其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有）。 （四）定比尺度 又称比率尺度，由于定比尺度有绝对零点（定比尺度中的“0”表示没有，或者是理论上的极限）。因此，不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算。例如，绝对温度300K(27℃)时理想气体的体积273K(0℃)时的 1 / 2 1.1倍，温度比也是 1.1倍，则绝对温度和体积都是定比尺度。一般来说，定比尺度的数据不可能取负值。 一般也不会取零值，因为要么就是不存在了，要么就是极限情况。如，绝对零度只能无限接近，不可能完全达到。如果一个物体的体积为零，那么它要么不存在，要么是数学中的抽象概念，比如，几何中的点、线、面的体积都为零。而一个人的年龄为0时呢？作为社会学意义上的人，可以认为它是极限（开始）；作为生物学上的人，则是定距尺度的。 通常： 定比尺度的数据取对数，就会变成定距尺度的数据。比如，声音的频率，人感觉到的是声音高多少，不是频率之差，而是频率之比： 高1个八度就是频率变为原来的2倍，高2个八度就是频率变为原来的4倍，高3个八度就是频率变为原来的8倍；低1个八度就是频率变为原来的，低2个八度就是频率变为原来的；[高1个五度就是频率变为原来的，高2个五度就是频率变为原来的(按照五度相生律)，五度的频率比不要求掌握]。声音的强度与分贝的关系也是这样。声音每增加20分贝，强度就增加10倍。 2 / 2 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/6d812e2fba4ae45c3b3567ec102de2bd9605de86.html