GIS与加性加权法在购房决策中的应用 摘要：住房选择是一项复杂的决策过程，传统的决策方法往往只停留在定性分析上，缺乏科学性、准确性和直观性。本文将GIS的空间分析功能与加性加权法相结合，建立购房决策的加性加权模型，最终以量化的数值对待选住房的优劣进行排序，帮助购房者作出决策。 关键词：购房决策 GIS 加性加权法 空间分析 随着社会的发展和生活水平的提高，人们对居住质量提出了更高的要求，选购住房已成为生活中的重大决策行为。然而影响住房选择的因素错综复杂，购房者作出正确决策的难度越来越大。传统的决策方法往往只停留在定性分析上，缺乏科学性、准确性和直观性。GIS作为一种交互式的、可视化的决策支持工具，在分析与决策中发挥着越来越重要的作用。空间分析是GIS的一项十分重要的任务和最具特色的功能，是基于地理目标的位置和形态特征的空间数据分析技术[1]。本文探索利用GIS的空间分析功能与加性加权法相结合，对影响购房的因素进行综合分析与评价，最终以量化的数值对住房的优劣进行排序，帮助购房者作出决策。 1、GIS主要功能的应用 （1）缓冲区查询：居民的日常生活通常仅限于住房周围的一定区域内，其环境对居民的生活有很大影响。缓冲区查询功能可以使居民直观了解区域内的各种情况。以住房为中心，以一定的半径做缓冲查询，可统计出缓冲区内的学校、医院的数量等内容[2]。 （2）属性查询：属性查询是GIS的基本功能之一，利用属性查询，可以迅速了解住房的均价、面积等信息。 （3）网络分析：依据网络的拓扑关系，通过考察网络元素的空间及属性数据，以数学理论模型为基础，对网络的性能特征进行多方面分析计算[1]。GIS具有强大的网络分析功能，利用此功能可计算出住房到兴趣点的最短距离。 2、选定影响购房决策的因素 影响购房决策的因素有很多，主要包括住房周围的教育水平、医疗状况、自然和人文环境、交通便利程度以及住房价格的高低和距兴趣点的远近[3]。一般情况下，住房多选择在距学校、医院近，休闲场所多，交通便利的区域。由于购房占了家庭支出的重要部分，购房者会考虑自身情况选择合适的住房价格。受所获数据的限制，本文选择以住房为中心，一定范围内的学校、医院、公园和道路的数量，以及住房均价和距工作地的最短距离对上述因素进行描述。 3、购房决策的加性加权模型 5、结语 本文将GIS强大的空间分析功能应用到住房选购辅助决策中，通过GIS的空间分析功能和地图显示的直观性，尝试为购房者提供一种新的购房辅助决策支持，使购房决策综合考虑更多因素，也使购房决策更加科学。但购房决策是个复杂的过程，影响购房决策的因素众多，基于GIS的购房辅助决策系统需要深入研究与完善。 参考文献 [1]黎雯，周廷刚，张伟.GIS空间分析与模糊综合评判在银行ATM网点选址中的应用[J].测绘科学，2008，33（1）：229-231. [2]李恒凯，陈优良，刘加兵，潘颖龙.GIS和灰色评价的超市选址模型研究及应用[J].测绘科学，2011，36（3）：226-229. [3]刘湘琴，章仁俊.住房区位选择决策的加性加权分析[J].商场现代化，2008，（10）：136-137. [4]王进，刘晓农.加性加权法在胜任特征建模中的应用[J].商场现代化，2006，（1）：66-67. [5]李江，冯勤超，江孝感.加性加权法在确定软件需求优先级中的应用[J].现代图书情报技术，2006，（1）：79-82. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/830fb82ecf1755270722192e453610661fd95a4a.html