人脸识别在社会公共安全领域的应用 摘要：近几年，我国经济发展迅速，各个领域的事业都趋于完善。随着我国经济高速发展，越来越多的高新技术被人们应用在生活与生产活动中。给人们带来极大的帮助与贡献。现阶段，随着科技高速发展，人脸识别技术成为社会讨论的焦点，其作为一门交叉学科，所涉及到的领域非常多，比如模式识别与机器学习和人工神经网络等等。该项技术在我国经历了引进、起步、发展几个阶段，现如今该技术早已成为规模应用期。刚开始起步是在20世纪70年代左右，最为著名的是20世纪60年代最具代表性的人脸识别系统，后期处于上升阶段，是在20世纪末期，代表是美国MIT的特征人脸识别技术。到了大力发展阶段是在21世纪初期，代表事件是美国911反恐分子事件，该件事后该技术已经成为全世界所讨论的焦点。到了成熟阶段，是从06年开始，重要事件为FRVT2006等国际测试。前者最佳成绩是，正确率99.99%，前提错误接受率在0.1%时。 关键词：经济发展 高新技术 公共安全 国际测试 分析研究 到了2007年底2008年初，我国人脸识别技术正式进入规模应用期，最为重要的事件是该项技术成功应用在北京奥运会，该项活动被广大媒体称之为该项技术在我国发展的历史性时刻。从2008年以后，历经上海世博、APEG峰会等等，都应用到了该项技术，之后的各种应用足以说明，我国该项技术的应用在世界范围而言，可谓是数一数二。 一、人脸识别技术的发展 20世纪末期，美国MIT大学的两位学者，最初将KL转变应用在人脸识别技术上，并提出了经典的特征脸方法，人们称其为PCA人脸识别技术。该种方法的理念是，从人脸图像中，通过主元分析进而得到一组特征脸图像。所有给定的人脸图像都能够成为这组特征脸图像的线性组合，人脸的特征向量是组合的系数，最终达成人脸识别。在特征脸方法出现后，该领域内又有人研究一种创新方法，也就是改进版本的PCA人脸识别方法。这种方法与以往的PCA人脸识别技术相比而言，最大的优点就是可以发挥出该项技术的灵活性以及精准性等等。众所周知，我们的脸是由三维构成的，其应用三维模型来表示人脸，这有利于处理姿态以及光照两方面的问题。通过对三维模型的应用，可以用一张人脸来表示其他人脸，其核心技术是正确获得一张人脸图像上的人脸形状特征点。现阶段，提取人脸形状特征点有了重大突破，进而极大程度推动了三维人脸识别技术的进步，同时还促进了动态人脸识别的应用等等。并在通道的动态人脸识别中，获得了更准确的识别效率。目前，最为常用的人脸识别方法还有很多，比如LPB等等，但应用最多的依旧是深度学习的人脸设备方法。 二、人脸识别在公共安全 2.1应用于2008年北京奥运会 北京举办的第29届奥运会的开幕式与闭幕式全部应用到了人脸识别技术，该技术系统中保存参加开闭幕式所有人员的脸部图像，并提取出相应的人脸特征，在进场时，摄像机拍到人脸图像，并提取出相应的特征，预存的特征以及现场所提取的图像进行一比一识别。大约有100多套人脸识别系统一起运作，确保奥运会的开闭幕式能够顺利、成功进行。由于该项赛事的特殊性与严峻性，所以我们理应重视起来，与此同时这也是奥运会历史上，第一次应用人脸识别技术。取得了前所未有的成功。 2.2应用于我国户籍查重 以往，我国的户籍管理体系经常会由于各种原因，导致一个人存在两个及以上的户籍的现象发生，这样的现象给我国社会公共安全造成极大干扰，比如有一名嫌疑犯在逃，其可以应用各种手段来洗白，一些贪污腐败分子可以应用另外一层身份来处境，一些犯罪人员可以应用不明不白的身份作案等等。据调查可知，我国某市公安局，一年期间应用该项技术在全市范围内一共查重了6124712张2代证人脸图像，通过对查询结果进行复查发现，一共有12432个重复户口，其中作案在逃人员大约10名，通过应用该项技术，使我国户籍管理工作比以往更有效率，极大程度促进了我国户籍查重工作。现阶段，我国各地区公安局对于户籍管理这一块的工作力度很大，通过应用该技术，已经在全国范围内处理大约80万个重复户口。该技术除此之外，还可以应用到网络身份证也就是EID等领域，都取得了较为理想的成果。 2.3应用于视频图像侦察 现阶段，作为公共安全领域内的一大重要任务，不断深化城市监控应用尤为重要，通过应用图像侦察技术，使得办案效率是以往的好几倍。但由于种种情况，使得监控中的人脸图像并不是很大，这样的情况一直以来都没有得到有效处理，给相关部门的办案工作造成极大困扰。基于监控的办案工作，务必要把视频中的嫌疑人图像清晰化，只有这样才能识别出监控中嫌疑人的真实身份，并追踪其行为轨迹。有利于缩短破案的周期。 三、人脸识别应用的展望 第一，由于人脸图像是一种高维图像，期占空间内存比例很高，计算机内大部分空间都被其占据，一部分识别性能比较好的算法计算非常复杂，并且训练所耗费的时间成本很高。第二，现阶段人脸识别的算法还没有真正达成普适性，一些形态和光照等客观因素都会对识别效果造成较大的影响，年龄跨度较大的人脸识别还需要尽快解决。第三，在视频监控内，大部分人脸图像的清晰度并不是很高，因此若想真正实现高分辨率还需要进一步优化、创新。以上难题，该项技术的相关研究者一直在分析，正在努力寻求最佳的解决方案，比如国外一些发达国家，其大部分公司在FRVT2014国际测试中，都获得较为理想的成绩。 四、结束语 通过上文分析与研究可知，现阶段我国人脸识别技术已经到达成熟阶段，在一些关键部分早已取得重大突破，堪比国外的发达国家。在配合式人脸识别的条件之下，该项技术可以实现百分之百的识别率，当然这其中不包含年龄跨度大的人群。如今，业内竞争关键之处在于非配合方式的人脸识别，尤其是在视频监控的人脸识别上，若想真正实现这一点，还需要相关专业人员不懈努力、奋斗。 参考文献： [1]陈什.基于人脸识别技术的考勤应用研究[J].电子制作，2019（12） [2]许慕鸿.安防人脸识别技术及测试方法研究[J].信息通信技术与政策，2019（05） 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/870486950266f5335a8102d276a20029bc6463c7.html