导读：随着行业竞争剧烈，各大客服系统供应商提出客户服务+营销+管理的一站式产品解决方案，建立以人工智能整合云呼叫中心、机器人客服、人工在线客服、工单系统的统一客服平台。 笔者在实习期间曾参与对接客服系统，因此从服务、营销和管理三方面在此分享一些对客服系统智能化发展趋势的看法，希望通过此文能够加深你对智能客服系统的认识。 由阿里巴巴集团的全球研究项目——阿里巴巴达摩研究院发布2020年十大科技趋势的预测发展，涵盖了人工智能、智能城市、5G、新材料、自动驾驶、AI芯片、区块链等热门领域，隐约透露着未来的蓝海市场，也必冲击某些传统行业。 随着人工智能和AI技术的发展和成熟，大多传统型客服行业也向智能化转型，人工智能、5G、AI技术赋能客服行业的过程中，客服行业每年仍以16%的增长率增长，其中具有代表性的客服系统有大厂客服系统如阿里云小蜜、网易七鱼，还有深耕多年具有完整产业链的如智齿科技、Udesk、美洽。 传统在线客服系统存在着以下问题： （1）多渠道分散 传统的在线人工客服运用多种工具完成用户接待服务，导致客服需要来回切换平台，工作效率低，多渠道导致服务架构难成体系化，难以对用户开展针对性的精准服务。 （2）缺乏营销，转化商机 传统的在线客服缺乏立体的用户画像扫描，因此无法快速了解用户需求，对高净值用户的锁定滞后，导致缺乏精准的用户定位，无法进行主动沟通功能支持，即用户需要主动发起咨询后，客服才能够进行沟通或启动营销行为。 （3）内部管理难度大 传统在线客服缺乏用户管理体系，对用户的信息、咨询历史缺乏清晰完整管理；服务渠道分散，客服很难建立从售前售后、咨询投诉等不同业务、层级的服务架构，服务没有针对性；由于客服渠道分散，对服务质量的监管非常困难，质检和实时监控很难实现。 智能客户服务系统就是在原始客户服务系统中构建一个人工智能处理模块， 以取代原始的人工处理功能，简单来说就是将人工智能处理功能应用到客户服务系统的整体流程中。 目前主流客服系统平台一般架构： 随着产品形态多样化，客服场景不断打破重建，用户可以在多个渠道／平台轻松发起与客服的沟通，而不再受限于电话或单一网站入口，打破传统单一的电话接听模式，搭建统一接入、统一排队、统一服务、统一监控的信息一体化管理系统。 全渠道客服系统通过多个直接与客户沟通的渠道，促使客服功能更加简易化、高效化和多元化。 智能客服系统由前、中、后台构成，如图所示： 统一智能管理客服平台核心功能： 以智能机器人情感识别为例，用户能够通过对话的方式,接受来自机器人或者人工客服的服务,并且在接受机器人服务的过程中,能够利用指令的方式或者机器人自动识别的方式跳转到人工客服。 在上述的完整客服模式中,情感分析技术已经被实际应用在多个维度的能力之上,具体如下: 举个例子，在某企业传统的售后场景中，由于该企业产品线多，客户问题具有高度重合性，同一问题出现频率高，而且客户提出的很多问题比较含糊，需要人工客服介入，梳理问题以及引导客户发现问题所在，并且产品信息复杂，包含产品编号、批次、供应商等信息，人工录入耗时耗力，容易出错； 此时，可以利用智能机器人知识资料库功能，抽取某一类产品的标准问题做成模板，针对模板进行泛化训练，同时套用到所有同类产品上，达到一个最大化减少训练量，增强机器人智能化的作用。 另外，工单系统可采用“字段推送”技术，将产品系统中的信息，自动补全到客服系统工单，保证准确度且一键触达，省时省力。 移动互联网的到来，视频通讯技术兴起，可视化服务受到了各行业客服中心的青睐。视频客服能覆盖售前、售中、售后全部过程；开展视频服务，客服中心解决能力能覆盖更多的业务场景，产品使用讲解、资源调度和协同、身份核实、业务交易支持等。 5G 环境下，客服中心将有可能成为服务、运营为一体的综合性部门，客服在技能综合提高的市场需求大环境下，需要寻求更好的服务支撑解决方案。视频客服的建设通过可视化服务形式来支撑服务，从 5G 业务、生态圈以及其他的业务受理均可通过视频形式完成。 5G 网络的高传输高并发低延时，让所有的客户问题在声影中快速解决，这将是最有效最主流的客服形式。 多接口融合，整个服务过程数据可沉淀，打通售前、售中、售后场景闭环。 基于海量的用户数据对AI坐席进行无指导训练，形成精准用户的画像；并以人工坐席为辅，对忠实用户展开二次营销和维护。通过用户行为数据和用户触点数据，展开对问题的预测，由机器人提出“猜你还想问”的问题，吸引用户继续咨询，促进转化。 网页端可支持主档创建会话，根据用户浏览/排队情况，自动邀请用户沟通，提高成单机会，而微信产品形态由于受微信制约，小程序或者公众号只能用户先发起对话的48小时内客服发起对话。 用户信息管理作为客户关系管理的底层基础，其利用可指导一系列运营策略，更精细为用户提供服务，有效的达成业务目标。 从客户基础信息、行为轨迹、关注焦点、情感值、地理位置等多维度对客户全面的分析，有效形成实用数据支撑企业运营决策，帮助客服更好管理客户，让服务更契合用户所需所想。 搭建标签体系，企业可以通过接口自动给客户打上标签，以便服务客户的时候能快速识别客户特征，沉淀在自己的系统中做定向营销等操作。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/ad059bd72bea81c758f5f61fb7360b4c2e3f2ad2.html