利用小波—人工免疫算法对某高压实验大厅进行结构的损伤识别与诊断 侯少健;李冉;李慧勇 【期刊名称】《山西电力》 【年(卷),期】2018(000)004 【摘 要】以某高压实验大厅钢架结构作为研究对象,将其局部理想化为简支梁模型,用小波分析和人工免疫算法相结合的方法对结构进行损伤识别,通过ansys有限元分析和MATLAB编程进行模拟验证,验证结果显示,小波—人工免疫算法可准确识别诊断结构的损伤. 【总页数】4页(P10-13) 【作 者】侯少健;李冉;李慧勇 【作者单位】国网山西省电力公司电力科学研究院,山西太原030001;国网山西省电力公司电力科学研究院,山西太原030001;国网山西省电力公司电力科学研究院,山西太原030001 【正文语种】中 文 【中图分类】TU317 【相关文献】 1.基于小波-人工免疫算法的框架结构损伤识别 [J], 管德清;陈豫洲;李冉 2.基于小波包能量变异极值指数的结构损伤识别及实验研究 [J], 李胡生;石春香;刘钰杰 3.利用压电自传感驱动器进行裂纹钢梁损伤识别的实验研究 [J], 王丹生;朱宏平;陈晓强;周建锋 4.利用残余力概念进行结构损伤识别 [J], 张增军;张猛;张子富 5.利用概率神经网络进行结构损伤识别的新进展 [J], 范进胜;苏英志 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/f28fc852a5c30c22590102020740be1e650eccb7.html