一种基于Python的商品评论数据智能获取与分析技术 孙隽韬[1];陈炳丰[2];黄爱华[3] 【期刊名称】《现代计算机：上半月版》 【年(卷),期】2018(000)005 【摘 要】在网络商城中,评论是对商品进行好坏判断的重要标准,因而,快速获取大量商品评价并对其进行分析是有意义的。针对评论信息的获取与分析,使用基于Python的爬虫与分词技术,并且设计一套评论内容分析流程。通过对京东商城关于显卡的部分商品的评论获取与分析实验,实验结果得出该方法具有可行性及识别准确性。 【总页数】5页(P16-19) 【作 者】孙隽韬[1];陈炳丰[2];黄爱华[3] 【作者单位】[1]电子科技大学格拉斯哥学院 成都611731;;[2]广东工业大学计算机学院 广州510006;;[3]广东工业大学发展规划处 广州510006 【正文语种】中 文 【中图分类】TP311.1 【相关文献】 1.基于Python的新浪微博用户数据获取技术 [J], 罗咪 2.一种基于Python的商品评论数据智能获取与分析技术 [J], 孙隽韬;陈炳丰;黄爱华 3.基于Python爬虫技术的网页解析与数据获取研究 [J], 温娅娜; 袁梓梁; 何咏宸; 黄猛 4.基于Python爬虫技术的网页解析与数据获取研究 [J], 温娅娜; 袁梓梁; 何咏宸; 黄猛 5.基于Python的农业岗位招聘数据获取与分析展示系统 [J], 齐秋阳;辛平;吴起蒙;张恩辉;宋语牧 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/cd9f0f03ae02de80d4d8d15abe23482fb5da0278.html