人工智能时代探讨脑认知形式化 人匸智能时代探讨脑认知形式 在1956年第•次人会会议上，•批青年人讨论脑认知，冇神经科学家，还冇脑学家。很多人 毬了图灵奖，有些人录了诺贝尔奖，60年过去了，今人人家思考脑认知情况，应该叫脑认 知形式化,从脑认知到人的智能，显然就是评估。现在是人工智能的时代。这个报告 还仃个 副标题叫从研发机器鸳驶脳袋。跟Google -样研究无人驾驶，是使用机器人还是轮式机器 人來隐性地榊若人们丿I：车，或者利用-个双驾戏控的轮式机器人，让人和机器人和谐相 处，这里涉及到人和机器人如何打交道的问题。 解释脑认知之谜 从LI前人们报关心的各个学科交义点谈，我认为可从两个方面来解禅脑认知Z谜，一 是脑认知的神经学方法，这个现在非常火，比如奥巴马的脑计划，东盟、日本以及中国的脑 计划，还冇乍彦広的屮国人脑计划等；一是脑认知能不能从生理或者身体上找到原因。IT 人上有个正常的本能一遗忘、排斥和拒绝接受，这是人脑的本能。为•个人对 个事情认识 了，对另外一个事情的认知度就不够了。讲到生理和身体学，人的意识、性格和 思维，能 不能在人脑中找到定义，用什么样的尺度去刻划特定记忆，这就变成了 •个基木问题，就 是脑认知的形式化。 脑认知有多大尺度?北京大学院长曾提到过脑组织机构图，我说过无人驾驶脑可以画•个 功能机构图，他说•个脑认知图花•百年时间也画不出来，到底该分多少块公画？ 18世纪最早 的颅相学耙颅骨中的26个竹和认知建立- -对应关系，后來被认知为伪科学。 人脑神经区域与认知行为相关性研处，尼源于颇痫病人脑手术，不同区域不同频率的 脑电波涌现为粮个人脑服从同-振荡，病人农现为抽搐。这是认知神经学的起点。当今有 人 通过FMRI观察，将人脑分为116和252个功能区加以研究。人脑大约2「克，其小有一小 半心小脑内，以不同拓扑形态分布农不同区域，侮个神经元平均和7「多个神经元一起构 建成人脑中最复杂的图〃我们这个图有•个毛病，不同的颜色代表不同的神经组，这 是对的, 它起码画着红颜色、白颜色、蓝颜色，但是它的拓扑结构没有多样性。这个多样性指的是 人脑有的地方是不同的网，是不同的拓扑形态。世界I：没冇徹观组织完全相同的两个人 脑，生来就町以控制你的功能核磁共振图。 脑认知是対感知和记忆的编码表达以及对感知的艸•解和想象，它和脑成长史相关。大 家说乔到一个人和认出一个人，可能代表不同的脑神经功能冋路，大脑中很多部位可能都 参与了对绒毛影响性格的信息处理，成人脑屮冇记忆功能的人脑皮层人约冇22平方厘米。 世界上专门有人研究爱因斯坦脑，那么脑子人就聪明吗？不一定。 研究脑认知形式化的方法 神经生物学家试图用粘神病患者细胞在培养皿屮种出-个丿、脑皮层，器官在培养ini中 被诱导成为能够长成任何细胞的影能干细胞，乂进而通过干细胞诱&技术使其成为脑细胞，同 时造岀神经元和胶质细胞，这个方法极具挑战性木文由论文联盟http://wWw. LW1M. com收集 整理，半时牛物神经冋路和人规模神经网络成为脑认知神经哮研窕的热点，所以我认为研究 脑认知形式化的第-个方法就是认知神经学。学科在什么尺度上形式化才是至关帀要的。尺 度越细，结构越复杂，形式化越难。例如生命科学在月臾岛索和消化酣的水平上用数订力细胞 來研究狀品素的运作过程，其难度远远小于研究卩-胰僦素细胞尺度的运作过 程。这个lit 界宏观更玄观，微观更微观，尺度町以说相当人，怎么把这个尺度画出來？我自己画了一个 台阶，底下是基因，比基因大一点的是分子大图，有神经网络、脑区域图、认知行为、基因 等，从微观、介观或者宏观程度上研究神经元。 研究脑认知形式化的第一个方法是脑认知物理学方法。人的想法和智惹导带从何血來？ 是天生就仃还是后來的学习积累？我们经常把人脑比成一个小块，为什么不基于物理学的 研究方法硏究脑认知？因为我们把它叫做人众的物理学，入脑屮的物理学。儿卩都是是从 物理学Mu來？电了 •学会、计算机学会以及后來产生的人T智能学会，归根到底还是物理 in界。举•个典羽的案例，1920年右山卩度米徳纳波效果城附近人们〃狼窝里发现两个女 孩，大的约七八岁，小的约两岁，分别被取名Kamala^llAamala,送到孤儿院抚养，小的第二 年就死了，人的两年后才会仏立也只活到16岁，4年学会6个单词，智力相当于［四岁 的孩/。所以我建议年轻的父付们□家处要做儿童脑成长示例，比如狼孩在狼群里氏大，无 法只有人的心理，错过了大脑学习讲言和文字的展住T长发育期。凶此我们研究人脑成 长 和认知的群居性和社会性，研究人脑社会学，「I前只研究了一半。 脑认知的社会属性 脑认知是生物属性、社会屈件以及先大属性、后大属性相4结合而产牛的整合行认知 过轧研究t物脑叫形式化，脑认知的形式化可以先关江脑认知的社会属性，那么人脑是 如 何反应客观物理1比界的？人脑是如何从外部环境小获得知识和技能的？人脑乂是如何根 据己知解决未知的?人脑的想彖力如何形成创新?我们想办法把脑认知形式化，脑认知物理 学习法是以物理学为星础的神经成像技术，如核磁丿咏、打描、电位变化、命号分析等 使 得人类不再需要开颅就能认识大脑。讲到讲言概念、讲义或彳了为级，我是把物理学也画 了一张图，那就是信号级别、符号级别、语义级别、行为级别。FMIR这个设备叫做宏观设 备，或者叫微观设备，或者我们所理解的语义编码就是符号级别。 我有一本书叫《不确定性人1;轲能》，解决的就是数据和语义之间的能力。我们希望 用定型概念和定虽数据Z间的等量关系，发现云模型、云推理、云数拥、云变化等。脑认 知的物理V方法是将客观吐界的认知延仲到主观世界，将物理7中的场引入到认知空间， 填补数据模型和认知模型z间的鸿沟，用数据场描述个体、神经元或者智能体z间的相a 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/cea23acdecfdc8d376eeaeaad1f34693dbef102e.html