人文学科和数学之间的学习方法的对比 在学校读书几乎所有的学生都认为，数学要比语文，政治等其他人文学科难得多，但到了社会之后，我们发现我们的经济学家、社会学家、政治家，他们在本专业的很多论断都发生了错误。但是我们的数学家包括一些自然科学家，却源源不断地出现新的成果。 其实我们通过信息处理的方式非常容易理解为什么数学学起来难，用起来却容易。从初中开始，在学习数学的同时，其实也得进行着逻辑学的训练研究告诉我们在处理一些信息的时候，要保证大前提是对的，在这个基础上验证小前提的正确性，那么结论就是可靠的。这种看似非常呆板的三段论，却让每一个结论都非常可靠，都经得起检验。 人文学科则不然。人文学科需要研究的信息非常多，按照三段论来处理认为信息就面临着两个麻烦，第一个有没有可靠的大前提，也就是比较靠谱的理论，当然这个问题还比较好，处理进馆没有绝对的真理，但也有相对比较好的理论，比如说经济学中的供需理论。最麻烦的只是逻辑中的小前提的验证。我们要想通过逻辑保证结论的可靠，在大前提为真的情况下，还要验证小前提也是真的，这对于数学和自然学科来讲，我们可以通过试验进行验证，但是对于人文学科来讲，我们很难得到真实的信息。如果得不到真实的信息，我们的所有的论断都可能是错误的。 比如说，乌克兰有俄罗斯的战争，我们看到的信息是不是真的？我们是相信乌克兰发布的信息还是相信俄罗斯发布的信息？俄罗斯说，在一个小岛上，有82位乌克兰战士投降，乌克兰说，在一个小岛上有13位战士英勇就义。谁的信息是真的？我们相信谁说的？也许他们说的都是真的，也许他们说的都是假的，或许有一个真的有一个假的。不管是普通人还是专家学者都很难在充满了谎言的现实中得到真实的信息。 而我们不管是在学习还是在解决问题过程中，其实都是对信息的处理，逻辑只是对信息的一种处理方式，当然还有大数据分析也是对信息的处理。但是如何过滤掉虚假信息是非常麻烦的。 特斯拉，为什么要取消激光雷达，其实就是它的芯片没有办法在视觉方案和激光雷达中过滤掉一些虚假的信息。 当然，对于学生学习期间来说，掌握一种处理信息的方式当然要比简单记忆一些信息要复杂很多。哪怕这种处理的方式是非常简单的，就像通过学习数学掌握逻辑思维一样，其难度也要远远大于文科的记忆，哪怕有些记忆已经使用信息处理的方法了。 简单地说，我们所说的学习最重要的是提高思维能力，这种思维能力就是处理信息的方法和能力。如果无法掌握处理信息的方法，我们的大脑当然就表现不出来足够的思维能力。在学习期间，不管是我们简单地逻辑思维，还是以后学习的多元分析，都是大脑对信息的处理。我们所谓的“刷题”其实也是让大脑熟悉处理信息的方式，可惜的是太多的人把“刷题”当做记忆题目来使用白白浪费了大量时间而对脑力提升没有太大价值。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/cf249cbaa3116c175f0e7cd184254b35effd1a64.html