基于遗传算法优化的锅炉燃烧系统鲁棒控制器设计 李红彪;张舒心;王东鹏;陈立军 【期刊名称】《制造业自动化》 【年(卷),期】2014(000)017 【摘 要】采用辐射能信号的H∞鲁棒控制，对解决燃烧系统的大时滞、大惯性和非线性问题，有较好的表现。但在控制器设计过程中，加权函数的选取是一个难点，多依靠设计人员的经验反复尝试，一般也得不到最优的结果。加入了遗传优化算法，运用其全局搜索优化特点进行加权函数的选取，从而设计基于遗传算法优化的锅炉燃烧控制系统的H∞鲁棒控制器。仿真表明，采用遗传算法获取加权函数是可行的，可获得较为理想的系统控制性能和鲁棒性。 【总页数】4页(P10-12,24) 【作 者】李红彪;张舒心;王东鹏;陈立军 【作者单位】东北电力大学信息工程学院，吉林 132012;东北电力大学自动化工程学院，吉林 132012;国电沈阳热电有限公司，沈阳 110000;东北电力大学自动化工程学院，吉林 132012 【正文语种】中 文 【中图分类】TG156 【相关文献】 1.基于神经网络与遗传算法的锅炉燃烧优化系统设计 [J], 曹庆才;高德欣;刘芳 2.磁悬浮直线电动机H∞鲁棒控制器及其蚁群算法优化设计 [J], 蓝益鹏;刘宇菲 3.基于遗传算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统催化剂体积设计 [J], 唐诗洁;陆强;曲艳超;任翠涛;杨勇平 4.基于遗传算法优化的无刷电机控制系统设计 [J], 蒋龙; 施卫; 王浩; 俞美鑫 5.基于遗传算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统催化剂体积设计 [J], 唐诗洁; 陆强; 曲艳超; 任翠涛; 杨勇平 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/e5d65aa66194dd88d0d233d4b14e852458fb3902.html