f值代表什么 F值是两个均方的比值（效应项/误差项），不行能消失负值。F值越大（与给定显著水平的标准F值相比较）说明处理之间效果（差异）越明显，误差项越小说明试验精度越高。 什么是方差分析 方差分析，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher创造的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，讨论所得的数据呈现波动状。造成波动的缘由可分成两类，一是不行控的随机因素，另一是讨论中施加的对结果形成影响的可控因素。 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基原来源有两个： (1)试验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。 (2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw。 总偏差平方和SSt=SSb+SSw。 组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb， 1 一种状况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种状况是处理的确有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样原来自不同总体。那么，MSbMSw(远远大于)。 2 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/f9955664757f5acfa1c7aa00b52acfc789eb9fff.html