基于主成分回归分析的影响农民增收的经济因素研究 ---以湖北省为例 [摘要] 笔者利用主成分回归模型, 克服了各变量间的多重共线性, 依据2001~2012年年度数据建立影响湖北省农民增收的经济因素指标与农民纯收入间的主成分回归模型。结果显示, 文章列举的12 个因素变量对农民纯收入都存在一定程度的相关性，并针对实验结果进行分析，对如何提高农民收入提出了笔者自己的意见。 [关键词] 湖北省; 农民增收; 经济因素; 主成分回归模型 一 引言 笔者在中国知网上浏览发现大多数学者在进行影响农民增收因素的实证分析时建立多个回归方程, 分组计算并讨论各因素对农民增收的影响, 但遗憾的是没有把所有的因素放在同一环境下进行比较分析, 而且分组后的组间因素之间没有可比性, 或者更多学者只讨论宏观经济因素中的几个因素, 不能涵盖绝大部分内容。本文参考了丁亮、赵玉、李维等人提出影响农民增收的12个宏观经济指标, 但是由于他们回归结果所采用的数据是从1982年到2005年，考虑到数据较旧，笔者决定从中国统计年鉴中获取2001年到2012年的最新数据来做回归分析，又因为各自变量之间存在严重的相关性，综合考虑后，决定采用主成分回归分析方法。 二 农民收入回归模型 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/2ccaaf47a8114431b80dd826.html