纺织苑小学教师2.0项目组本教研记录表 姓名 能力点A1学情代码 1.课前的学情分析： 通过收取学生的质性数据和量化数据，进行信息处分析 时间 利用信息技术2.0如何地点 主题 进行精准学情分析 能 理分析，从而确定教学起点。 力 2.技术手段支撑： 点 数字教材；共享云笔记；在线学习平台；QQ，微信；相 智慧教室 关 教学实施过程中，可以创新使用所有的信息化资知 源，比如在线学习平台+预学习单、数字教材+共享云笔识 记、洋葱数学+数字教材+希沃助手+云笔记等多种方式与 帮助教师提前了解学生的知识掌握情况，利于教师及技 时、高效的掌握学情，制定有针对性的教学设计。 能 3.课中学情分析 可以通过信息化平台、互动反馈技术以及问卷星等技术支持帮助老师对于课堂中学生的掌握情况进行及时、有效、精准的把控。比如利用电子书包的技术就可 以将全班同学的作业作品进行展示分享，打破传统课堂时间和空间的束缚。 4.课后的学情分析 课后的学情分析不仅是对学生作业情况、测评情况的分析，利用信息技术手段，也可以通过调查问卷的形式收集数据并分析学生的学习情况，同时也可以利用信息技术帮助学生学会用思维导图的方式对已经学习的内容进行归纳和总结。 传统课堂教学由于时间的限制，如果想对所有学生的学习情况进行详细分析，就会占用大部分教学时间， 培 训 心 得 但是如果在教学中可以科学有效的与信息技术相融合，就会帮助教师在课前、课中或课后及时、高效的分析学生的掌握情况，并且大数据分析的速度更快，还可以帮助教师节省出时间去制定针对性的教学计划。同时传统的学情分析更多的是建立在经验和实践的基础上进行大概分析，但是借助大数据的学情分析，不仅可以快速知道全班同学对某一知识点的掌握概况，还可以知道具体每个知识点已经掌握和未掌握的名单，不用教师对着作业本一本一本的记录，更加方便教师高效办公。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/8e98b382270c844769eae009581b6bd97e19bc1e.html