基于人群差异化分类的南宁市电动自行车管理策略研究 随着居民出行距离的增加、“限摩”政策的实施,电动自行车以其美观、价廉、快捷等优势取代了摩托车、深受广大市民的青睐。然而电动自行车在满足人民交通出行需求、节约能源、带给人们便利的同时也因其速度过快、交通违法行为严重等原因成为新的“马路杀手”,超标电动自行车的大行其道饱受争议。 尤其在当前公交系统配套不完善、交通拥堵的城市(如南宁市),电动自行车保有量呈喷井式增长,出行者依赖度高,从而使得电动自行车对于城市交通的影响更为突出。因此,有必要根据城市交通的发展需求,针对不同出行者之间的交通需求的差异性,制定精细化的电动自行车管理策略,达到既能积极、稳妥地处理好存在问题,也能兼顾好城市的交通管理和维护市民的切身利益,确保电动自行车健康、有序发展的目的。 本文总结了电动自行车的概念及标准、发展现状,分析电动自行车盛行的原因及国内外城市差异化人群交通出行选择行为的研究进展,着重研究差异化人群在电动自行车与公共汽车之间的交通出行选择行为。通过对出行者进行差异化分类,研究基于不同类型人群的电动自行车出行方式决策因子,并在此基础上构建基于人群差异化分类的电动自行车出行方式选择模型,研究不同管理策略对每一类出行者的出行方式的优化效果,并据此推荐符合各类出行者利益的电动自行车管理策略,为决策部门最终制订电动自行车管理策略提供依据。 首先,本论文改进了现有研究中对出行者差异性的研究不够完善的缺陷,现有的研究虽然考虑到出行者的差异性,但是往往根据某一个或几个对出行有显著影响的因素对出行者进行分类,未能全面地从出行者的角度考虑影响出行的因素。本文在现有研究及南宁市电动自行车出行调查的基础上,通过采用两阶段聚类分析法,根据出行者的社会经济属性对出行者进行聚类分析,对出行者进行人群归并,形成出行者差异化分类的分类集,两阶段聚类分析后,采用单因素方差分析法,进一步分析变量对聚类结果的贡献度,得出了基于个人属性的电动自行车出行者差异化分类。 然后,本论文重点分析影响出行者出行决策的主要因素,探究不同群体出行者出行方式决策的关键因子。本文通过单因素方差分析和因子分析方法,对四类出行者出行决策时考虑的出行方式的经济性、方便性、快速性等宏观和微观因素进行研究,提取出行者出行方式决策的关键因子。 结果显示四类出行者在对费用、速度和方便性方面的要求有显著差异,但对舒适度的要求方面无显著差异。最后,论文在基于差异化分类的电动自行车出行决策因子分析的基础上,以南宁市为例,采用二项logit模型,构建了基于差异化分类的电动自行车与公交车之间的出行方式选择模型,并运用SPSS 22.0统计软件对模型参数进行标定。 根据对模型结果的分析,提出符合不同类别出行者的电动自行车管理策略,并利用所建模型对管理策略的实施效果进行预测,最终得出满足出行者和城市交通管理需求的电动自行车管理策略。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/8f4d05aa82c4bb4cf7ec4afe04a1b0717ed5b32c.html