初中数学数据分析知识点详细全面

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一、数据的代表

(一)1平均数:一般地,如果有n个数x1,x2,,xn,那么,x=1(x1+x2++xn)

n

叫做这n个数的平均数,x读作“x拔”

注:如果有n个数x1,x2,,xn的平均数为x,则①ax1,ax2,,axn的平均数为ax x1+b,x2+b,,xn+b的平均数为x+b ax1+b,ax2+b,,axn+b的平均数为ax+b 2)加权平均数:如果n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现

,那么,根据平均数的定义,这n个数的平均数可以表fk次(这里f1+f2+fk=n示为x=做权。

3)平均数的计算方法

①定义法:当所给数据x1,x2,,xn,比较分散时,一般选用定义公式:

x=

1

(x1+x2++xn) n

x1f1+x2f2+xkfk

这样求得的平均数x叫做加权平均数,其中f1,f2,,fk

n

②加权平均数法:当所给数据重复出现时,一般选用加权平均数公式:

x=

x1f1+x2f2+xkfk

,其中f1+f2+fk=n

n

③新数据法:当所给数据都在某一常数a的上下波动时,一般选用简化公式:x=x'+a。其中,常数a通常取接近这组数据平均数的较“整”的数,x'1=x1a

x'2=x2

x'n=xn…,a

ax'=

1

(通常把x1,x2,,xn,(x'1+x'2++x'n)是新数据的平均数

n

叫做原数据,x'1,x'2,,x'n,叫做新数据)

4)算术平均数与加权平均数的区别与联系 ①联系:都是平均数,算术平均数是加权平均数的一种特殊形式(它特殊在各项的权相等,均为1

②区别:算术平均数就是简单的把所有数加起来然后除以个数。而加权平均数是指各个数所占的比重不同,按照相应的比例把所有数乘以权值再相加,最后除以总权值。

(二)众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。注:是唯一的,可存在多个)

(三)中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。

注:①在找中位数的时候一定要把数据按大小依次排列;②如果n是奇数,则中位数是第

n+1n

个;若n是偶数,则中位数处于第22

和第

n

+1个的平均数;③中位数一般都是2

唯一的) 二、数据的波动


(一)极差:

1概念:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。 2)意义:能够反映数据的变化范围,是最简单的一种度量数据波动情况的量,极差越大,波动越大。 (二)方差:

1概念:在一组数据x1,x2,,xn,中,各数据与它们的平均数x的差的平方的平均数,

1

叫做这组数据的方差。通常用s2表示,s2=[(x1x)2+(x2x)2++(xnx)2]

n

2意义:衡量数据波动大小的量,方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小,数据的波动越稳定。

注:如果有n个数x1,x2,,xn的方差为s2,则①ax1,ax2,,axn的方差为a2s2

x1+b,x2+b,,xn+b的方差为s

2

22

ax1+b,ax2+b,,axn+b的方差为as

(三)方差的计算

1

1)基本公式: s2=[(x1

n

n

x)2+(x2x)2++(xn

1n

x)2]

2

222 2)简化计算公式(Ⅰ)=1x+x++xnx也可写成s2=[(x1+x++x)]x此公式2n的记忆方法是:方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方。

2122

3)简化计算公式(Ⅱ):s2=[(x'1+x'2++x')nx'] 2n

n

当一组数据中的数据较大时,可以依照简化平均数的计算方法,将每个数据同时减去一个与它们的平均数接近的常数a,得到一组新数据x'1=x1ax'2=x2a,…,

x'n=xn

22a,那么,s2=[(x'1此公式的记忆方法是:方差等于新+x'22++x'n)]x'

1n

2

数据平方的平均数减去新数据平均数的平方。

4)新数据法:原数据x1,x2,,xn,的方差与新数据x'1=x1ax'2=x2a,…,x'n=xna的方差相等,也就是说,根据方差的基本公式,求得x'1,x'2,,x'n,的方差就等于原数据的方差。

(四)方差的算数平方根叫做这组数据的标准差,用“s”表示, 三、统计学中的几个基本概念

1、总体:所有考察对象的全体叫做总体。

2、个体:总体中每一个考察对象叫做个体。

3、样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。 4、样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量。

5、样本平均数:样本中所有个体的平均数叫做样本平均数。

6总体平均数:总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,在统计中,通常用样本平均数估计总体平均数。


本文来源:https://www.wddqw.com/doc/8f63105e1db91a37f111f18583d049649b660e02.html