离散变量与连续变量 离散变量与连续变量 在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种. 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸，人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。 符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域(即对象的集合S)是离散的,该变量就是离散变量；如果它的域是连续的,它就是连续变量。 连续变量由于不能一一列举其变量值,只能采用组距式的分组方式,且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组，就只能是相邻组限重叠的组距式分组. 离散变量 连续变量与离散变量的简单区别方法：连续变量时一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位,即：1,2，3…… 例如:一个人的身高，他首先长到1。51，然后才能长到1。52，1.53……。 而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等. 对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。 离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。 离散变量与连续变量 也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。 连续变量 类别变量是离散的变量.比如有关于天气的变量：晴，阴,雨.只能是其中单独一个，不存在介于两种之间的,即不能又晴又雨。连续的变量是指取值可以是连续的变量。比如身高，体重等。可以在某个区间内取任意值都可以。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/a7535ccebb0d6c85ec3a87c24028915f814d8410.html