数据新闻案例

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数据新闻案例

数据新闻是建立在数据分析基础上的新闻报道,它是一种采取科学方法,收集、分析、汇总多种数据,进行深入的直观报道的新闻形式。它的目的是收集可用的数据,对其进行分析,寻找其中的潜在价值,从而获得有效的报道编写素材;通过报道分析,可以准确地发现受众更感兴趣的信息,从而提升新闻报道的价值。

虽然这种新闻报道技术在各个国家都得到了普及,但是不同国家使用这种技术进行新闻报道的情况并不相同,它们受当地新闻机构、政府政策、数据分析技术等多种因素的影响。如今,随着数据新闻的发展,越来越多的新闻机构开始采纳数据新闻的相关技术,以提升新闻报道的竞争力和实用性。

以美国为例,美国新闻机构和科技媒体对数据新闻的报道非常积极,他们普遍采用最新的数据技术和工具,以搜集可用的各种数据,并进行多样化的分析和汇总。近几年来,若干新闻机构有关数据新闻的专业分析和报道已经形成了一定的体系和技术规范,并极大地提高了新闻报道的实用性和客观性。

比如,《华尔街日报》和《纽约时报》就经常利用数据新闻报道各种热门社会现象,例如《华尔街日报》就曾利用数据分析,报道美国民众对于新冠肺炎疫情的受影响程度,从不同地区的病例数量和新增病例数量等方面,剖析当时美国疫情的情况,为政府研究、投入资源提供重要参考。

另一个例子,《华盛顿邮报》就采用数据新闻报道美国政府针对



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新冠疫情拨款的数据,从拨款金额、拨款机构、政府项目等方面进行报道,将政府拨款数据汇总成可读性较强的图表,更加直观明了地反映出政府给各社会部门拨款的数据情况。

此外,一些科技媒体也大量使用数据新闻的技术,比如《科技日志》,就大量通过网友调查、调研等方式多年来收集大量有关网络文化、机械发展等热点话题的数据,并利用Python语言做出可视化分析,分析报道不同时期网络发展的趋势,为读者提供更加权威及客观的见解。

总之,数据新闻的发展为世界各地的新闻报道提供了新的机会和形式,它可以分析复杂的数据,有助于报道趋势发展、突发事件等,更好地了解受众的需求,从而提高新闻报道的客观性和实用性,助力新闻机构更好地完成信息传递的任务。

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本文来源:https://www.wddqw.com/doc/b221643ec9aedd3383c4bb4cf7ec4afe05a1b155.html