sap清洗,导入,核对,分析 财务数据导入之后，还需要进行分析。很多人对于分析的概念理解不清楚，他们认为数据只是简单的录入了就可以直接得到报表。这种想法是错误的，其实分析包括两个方面：第一个是查看导出来的数据，另外则是通过数据库自身提供的工具对数据进行统计、比较等操作，并最终生成相应的图形或报告。所谓“百闻不如一见”，下面就让我们一起去看看 sap 的数据库是怎样来展示数据分析的吧！ 在一些高新企业中，经常会遇到各类财务指标的分析报告。财务数据繁多而且非常复杂，传统的财务分析手段往往都需要借助专门的软件来完成。然而目前市场上关于该类软件的品种众多，价格差异也很大，使用者也不知道究竟哪款更适合自己。正因如此，一家位于硅谷的国际知名公司决定研发自己的一套分析系统。它的设计思路和开发原则与通用的财务软件有着本质的区别，甚至连具体功能也截然不同。它希望能够通过建立一个集成的信息平台，将企业中各部门的重要信息汇聚起来，利用其强大的数据分析能力帮助管理层做出科学决策。由于当时计算机技术已经趋向成熟，加上美国一直以来的良好的商业环境和产权保护意识，因此最初的目标是实现在几天内把大量数据从纸张转化为电子文档，并支持联网。经过反复的调整修改，开发团队逐渐明确了分析工具的核心框架，它的任务就是根据所收集的数据完成既定任务。 首先， sap 要求用户把所有需要的财务指标输入到系统中，比如说应付账款和存货周转率；然后再引入所有已录入系统的指标，比 - 1 - 如预测销售额和库存；紧接着利用其核心的数据挖掘工具，通过整理数据构造模型，最后生成分析结果。当然每次的分析也都需要编写一份详细的分析报告，由用户填充数据和模型以及所得出的分析结论。sap 的分析主要是依赖于其数据挖掘工具，包括排序分组、多维度、分类、聚类和回归五种方式。这里以分类为例进行介绍。首先按照不同的条件给所有的指标划分类型（比如按照货币分），然后按照类别制订一个函数模型，由系统代替用户生成分类标准，即每一类被分配一个独特的权值，最后在计算机里再将这些标签打印出来，并随机抽取若干个作为特征项目。 - 2 - 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/e8ac1cba82c758f5f61fb7360b4c2e3f57272598.html